分類: 圖書館資源懶人包

從「金魚腦」到「學術大神」：利用 AI 重塑文獻回顧

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引言：告別瀏覽器分頁的混亂 身為研究者，你是否曾陷入這樣的困境：瀏覽器開啟了數十個文獻分頁，桌面堆滿了標記混亂的 PDF，卻在寫作時突然記不起哪個觀點出自哪篇文章？這種讀完即忘的「金魚腦」現象（Goldfish Brain），往往源於低效的「垂直閱讀」——即孤立地閱讀單篇文獻。 進入 2026 年，

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化學研究好幫手：認識 Reaxys 資料庫與 AI 強化新功能

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在化學研究中，找到可靠的反應條件、化合物資訊與相關文獻，是進行研究與實驗設計的重要基礎。若你需要查詢化學物質性質、反應路徑或相關文獻，Reaxys 是一個非常值得使用的專業資料庫。 本文將簡單介紹 Reaxys 的特色，並帶大家看看近期推出的 AI 強化搜尋與文獻摘要新功能。 什麼是 Reaxys

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卑微求助還是化身地獄慣老闆？ 兩篇研究揭露 Prompt 語氣如何影響 AI 表現

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如果你最近開始比較頻繁地使用 AI 工具，大概會慢慢發現一件事，人跟 AI 對話時，很容易傾向兩種語氣的極端。 第一種，姑且叫做「溫良恭儉讓模式」；每次要求 AI 幫忙整理文獻、改句子、潤稿，最後都不忘補上一句：麻煩你了，謝謝，這樣的使用者，值得給他一個乖寶寶印章。 第二種則是另一條完全不同的路線，

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研究題目不是突然想到的：研究發想是一個探索過程

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很多研究生在開始做研究時，常常會有一個疑問： 「我是不是要先想到一個研究題目？」 但實際上，大多數研究題目並不是突然出現的靈感，而是在閱讀文獻與理解研究脈絡的過程中逐漸形成。 例如，一位對城市環境議題有興趣的研究生，可能一開始只是關心一個問題： 城市中的綠地是否真的能改善居民的心理健康？ 當他開始查

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辨識潛在研究前沿：Web of Science Research Horizon Navigator 如何精準捕捉「新興主題」？

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辨識潛在研究前沿：Web of Science Research Horizon Navigator 如何精準捕捉「新興主題」？ 在資訊洪流中尋找未來的信號 在當代學術與技術開發的劇烈震盪中，研究決策者正面臨「資訊過載」與「決策停滯」的雙重挑戰。每年數百萬篇文獻湧入系統，如何從龐大的引文耦合網絡中，

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從 AI 提示到研究判斷：驗證研究缺口的 3 個關鍵步驟

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在前幾篇文章中，我們已經走過研究發想的前半段歷程： 從研究缺口的概念出發、 學習如何從一句研究問題開始拆解主題、 建立有效的關鍵詞與檢索策略， 並進一步理解跨領域文獻之間的語言與脈絡差異。 到了這一步，多數研究生會遇到一個新的問題： 我已經找到一些可能的研究缺口了，但這些缺口，真的值得做嗎？ 這正是

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Web of Science 新增功能介紹

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  輸入提示功能升級：現支援更長短語。 輸入時系統會即時顯示詞語建議，可一鍵點擊添加到查詢中，幫助使用者更快、更準確地搜索。 只需正常開始輸入，建議提示即會出現於下方。 選擇任意建議可立即將其添加到搜尋語句中，然後繼續輸入或選擇建議，特別是主題，直到查詢完整。             Researc

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畢業口試第一關~「論文原創性比對」大哉問

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依據本校研究生學位授予相關規定，研究生在舉行論文考試前，須完成論文原創性比對；論文修訂完成後的定稿版本，亦需再次進行比對，並經指導教授確認。此外，「論文原創性比對報告」及「學位論文學術倫理暨原創性比對聲明書」皆須上傳至論文系統，方可完成相關程序。 以下是研究生對論文原創性比對最關心的幾個關鍵問題，只

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