別再叫 AI 幫你想題目！理工研究生用 PCC 與 AI 逐步釐清研究方向
「我想研究鈣鈦礦太陽能電池能不能取代矽晶電池！」 這是一個很有意思的研究興趣，2026 年 7 月，隆基（LONGi）宣布其鈣鈦礦／矽晶疊層電池效率達 35.5%（Ojha, 2026），讓這個問題更受關注。但如果要把它發展成論文題目，可能會遇到兩個問題：第一，範圍太大；第二，問題看起來只有「能」或
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分類: 論文寫作
網頁消失了，引用的證據怎麼辦？從《Bluebook》談網頁封存
網頁消失了，引用的證據怎麼辦？從《Bluebook》談網頁封存 網頁引用最大的敵人，可能不是格式寫錯 論文寫到一半，你找到一份政府公告、一篇研究機構的文章，或一個剛好能支持論點的重要網頁。你把網址放進註腳，確認可以開啟，便安心繼續往下寫。幾個月後，文章準備投稿，編輯卻問：「這個來源怎麼找不到了？」
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Reviewer 2 也是 AI？當人工智慧開始審你的論文
Reviewer 2 也是 AI？當人工智慧開始審你的論文 論文投出去之後，研究生最熟悉的等待之一，大概就是 Reviewer 的審查意見。 幾個月後，信箱終於跳出通知，點開 Reviewer 2 的審查意見： “The paper is well-written and addresses an
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AI 都能自己做研究了，為什麼我的論文還是得自己做？
AI 都能自己做研究了，為什麼我的論文還是得自己做？ 找文獻、整理摘要，還是Python 不會寫，都可以問 AI！ 連統計分析卡住，好像也能先問 AI，真是比神奇海螺還要神奇！ 但身為苦情研究生的你，滑到一則消息：AI 已經可以自己找文獻、提出研究假設、規劃實驗、分析實驗結果，甚至根據結果繼續想下一
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不會寫程式，AI 能幫你做出專屬研究工具嗎？
不會寫程式，AI 能幫你做出專屬研究工具嗎？ 從「能跑就好」到「怎麼知道它真的算對了？」 研究做到一半，突然發現自己需要一個小工具，可能是很多研究生都碰過的情境。你只是想把幾百筆資料轉成固定格式、自動執行一套資料清理程序，或者把分析結果整理成特定圖表，結果找了一圈，現有軟體不是沒有這個功能，就是操作
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如果 AI 是《料理鼠王》的老鼠，那你是在掌廚，還是只是在端盤子？
如果看過《料理鼠王》，大概都記得那個經典設定。 小米（Remy）是真正懂料理的那一個，小林（Alfredo Linguini）站在廚房裡，卻得靠躲在廚師帽裡的小米指揮，才有辦法端出一道道令人驚豔的料理；如果只看端上桌的成品，小林的廚藝簡直突飛猛進。 但換個問題：那些料理變得更好了，小林自己也真的變得
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研究方法也會異世界轉生？
研究方法也會異世界轉生？ 從 Difference-in-Differences 看計量方法的跨學科可能 有些研究方法，大概天生自帶「異世界轉生」體質，尤其是計量與量化分析的方法；經濟學會用數據與模型研究政策和市場，圖書資訊學也有自己的文獻計量與資訊計量傳統；到了資料科學、資訊系統或其他實證研究領域
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找到很多文獻之後，我們還看得見答案如何形成嗎？
找到很多文獻之後，我們還看得見答案如何形成嗎？ Google Scholar 找到很多結果，Deep Research 也生成了一份引用完整的報告，文獻就算找齊了嗎？恐怕沒有這麼簡單。 針對同一個研究問題，即使採用相同的檢索策略，在不同資料庫或檢索引擎中，也可能得到不同的檢索結果、核心文獻與主要作者
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資料不平衡，會不會變成看不見的 AI 歧視？
－從數位文化殖民到 AI 輸出後的詮釋責任 AI 已經深入研究日常，幫忙整理文獻、摘要資料、比較觀點，想必各位大概已經練就反射動作：先看有沒有 AI 幻覺的影子；畢竟 AI 幻覺一旦出現在你的研究或是參考文獻裡，輕則尷尬，重則可能讓你在口試現場體驗學術版社死，投稿時也徒增不必要的風險。 不過這篇文章
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什麼是 Data Donation？以 Facebook 為例，看研究者如何取得使用者的數位足跡
當問卷潛藏誤差、API 不一定適用，研究者如何請使用者把平台資料帶出來？ 合先敘明，這不是 Facebook 備份教學 這不是一篇教你如何下載 Facebook 資料的操作文，更不是要鼓勵大家把個人資料隨便交出去，而是思考一個傳播與科技研究裡越來越重要的問題： 當研究者想研究社群媒體使用行為時，資料
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