當質性分析過程導入自動化， 研究者的定位在哪裡？
當質性分析過程導入自動化， 研究者的定位在哪裡？ ——Computational Grounded Theory 帶來的提醒 在當代社會科學研究中，越來越多研究者開始感受到一種難以忽視的焦慮： 資料正在快速膨脹，但人的閱讀與理解能力，並沒有跟上。 想像你在深夜的辦公室裡，臉龐被螢幕發出的微弱藍光照亮
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分類: 論文寫作
從一個研究問題開始：如何拆解研究主題，讓文獻探索有方向
在研究初期，許多研究生其實並不是不知道自己想研究什麼，而是不確定該如何把腦中模糊的想法，轉化成可以開始查找文獻的研究問題。主題明明看起來很清楚，一旦打開資料庫，卻只覺得資料越來越多、方向越來越亂。 這樣的狀況，往往不是工具使用出了問題，而是研究流程中最前面的一步還沒有準備好。當研究問題尚未被釐清，再
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現代職場「聲存」之道
現代職場「聲存」之道，理性閉嘴更安全 － 陪你用 Employee Voice and Silence 重新校正研究問題 《Employee Voice and Silence: Taking Stock a Decade Later》是一篇於 2023 年發表於 Annual Review of
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AI 如何幫研究生更快找到研究缺口？— WOS RA 校園應用分享
對許多研究生而言，寫論文最卡的往往不是實驗，而是「文獻回顧」。面對跨領域主題時更是如此：一邊要理解不同學門的研究語言，一邊又擔心方向太大、重複研究，或是不小心漏掉關鍵文獻。花了大量時間搜尋，卻仍無法確定真正的研究切入點，這幾乎是每位研究者都經歷過的困境。 這正是 AI 開始能實際協助研究流程的地方。
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在 Minecraft 裡扮演創世神，不代表…
在 Minecraft 裡扮演創世神 不代表你理解真實世界 ——為什麼 synthetic data 不是研究捷徑，而是風險放大鏡 如果你是研究生，近幾年大概一定聽過這個詞：synthetic data（合成資料）。 它聽起來非常誘人——資料不足？合成一點。隱私受限？用合成的。樣本太少？再「生成」一
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AI 不是讓你寫得更快，而是…
AI 不是讓你寫得更快 而是深夜迷濛響起的 Non, Je ne regrette rien，提醒你該醒了 本文選取 Web of Science 的 Research Horizon Navigator 平台中，歸類於「Artificial Intelligence and Adaptive Le
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【學術大航海時代】不只是指令高手：從《人工智慧基本法》看進階研究者的「AI 主導力」
如果你已經能熟練地使用 Prompt 來優化程式碼、翻譯艱澀的文獻，那麼你已經跨越了 AI 的「工具使用期」。但隨著我們與 AI 的協作越來越深，下一個階段的挑戰也隨之而來：當 AI 輔助成為研究常態，我們如何確保自己不只是在「用工具」，而是在「主導工具」？ 就在 2025 年底，台灣正式三讀通過了
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從 WoS – RHN 開始：看穿軟體機器人研究生最常踩的三個研究坑
圖片來源：WoS – RHN: Control and modeling of soft robots for dynamic environments – Explorer https://tinyurl.com/3w3dn5re 以上這張圖，展示了軟體機器人動態環境控制研究中，哪
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關於學位論文的授權與公開，你必須要知道的
熬過無數個的夜晚，跑過無數次數據與文獻，學位論文終於大功告成，準備迎接口試這最後一關!! 在焦慮與期待交織的時刻，「論文授權」常常被視為一個只要勾選選項、按下送出就能結束的行政流程。 但你知道嗎？ 這個看似簡單的步驟，其實關係到你研究成果未來如何被看見、何時公開、由誰使用，甚至是否可能帶來實際回饋。
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Life finds a way，但你的研究不能只靠運氣
Life finds a way，但你的研究不能只靠運氣 共識尚未定型時研究如何定錨前進 如果你正在讀一個「大家都在研究，但定義一直在變」的主題， 你可能早就有一種熟悉的不安感： 資料很多、論文很多、共識論文也有，但越讀，越不確定自己到底該站在哪裡。 這種感覺，並不陌生。 因為你現在站的，很可能不是
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