用AI寫論文會被退稿嗎? 搞懂「AI 貢獻聲明」，別踩學術誠信紅線

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在 2026 年的今天，AI 已經是研究者的加速器，但如果你不知道如何正確「標註」它，它就可能成為你畢業路上的絆腳石。根據 Committee on Publication Ethics (COPE出版倫理委員會) 的相關指引，『未揭露的 AI 生成內容』可能被視為學術不當（misrepresent

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你被 AI fine-tuning 了嗎？—從 AI 信任研究與質化分析現場，談合理依賴與過度信任

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你被 AI fine-tuning 了嗎？ — 從 AI 信任研究與質化分析現場，談合理依賴與過度信任 先說清楚，這不是一篇反 AI 文章。 如果今天還在討論「研究生到底該不該用 AI」，真的是為時已晚。現實是大家都在用，而且只會越用越多。問題早就不是要不要用，而是——你跟 AI 之間，現在到底是什

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投稿期刊怎麼選？ 善用 Web of Science、JCR 與 EndNote 2025 的研究工具

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在學術研究過程中，完成論文後常見的問題之一是：「應該投稿到哪一本期刊？」不同期刊在研究領域、影響力與讀者群上各有差異，如果投稿到不合適的期刊，可能增加審稿時間，甚至需要重新投稿。 因此，在投稿前了解研究領域常見的期刊、評估期刊影響力，並判斷期刊是否符合研究主題，是研究者的重要準備工作。透過資料庫與研

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從「金魚腦」到「學術大神」：利用 AI 重塑文獻回顧

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引言：告別瀏覽器分頁的混亂 身為研究者，你是否曾陷入這樣的困境：瀏覽器開啟了數十個文獻分頁，桌面堆滿了標記混亂的 PDF，卻在寫作時突然記不起哪個觀點出自哪篇文章？這種讀完即忘的「金魚腦」現象（Goldfish Brain），往往源於低效的「垂直閱讀」——即孤立地閱讀單篇文獻。 進入 2026 年，

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化學研究好幫手：認識 Reaxys 資料庫與 AI 強化新功能

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在化學研究中，找到可靠的反應條件、化合物資訊與相關文獻，是進行研究與實驗設計的重要基礎。若你需要查詢化學物質性質、反應路徑或相關文獻，Reaxys 是一個非常值得使用的專業資料庫。 本文將簡單介紹 Reaxys 的特色，並帶大家看看近期推出的 AI 強化搜尋與文獻摘要新功能。 什麼是 Reaxys

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卑微求助還是化身地獄慣老闆？ 兩篇研究揭露 Prompt 語氣如何影響 AI 表現

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如果你最近開始比較頻繁地使用 AI 工具，大概會慢慢發現一件事，人跟 AI 對話時，很容易傾向兩種語氣的極端。 第一種，姑且叫做「溫良恭儉讓模式」；每次要求 AI 幫忙整理文獻、改句子、潤稿，最後都不忘補上一句：麻煩你了，謝謝，這樣的使用者，值得給他一個乖寶寶印章。 第二種則是另一條完全不同的路線，

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研究題目不是突然想到的：研究發想是一個探索過程

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很多研究生在開始做研究時，常常會有一個疑問： 「我是不是要先想到一個研究題目？」 但實際上，大多數研究題目並不是突然出現的靈感，而是在閱讀文獻與理解研究脈絡的過程中逐漸形成。 例如，一位對城市環境議題有興趣的研究生，可能一開始只是關心一個問題： 城市中的綠地是否真的能改善居民的心理健康？ 當他開始查

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