AI 如何幫研究生更快找到研究缺口？— WOS RA 校園應用分享

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對許多研究生而言，寫論文最卡的往往不是實驗，而是「文獻回顧」。面對跨領域主題時更是如此：一邊要理解不同學門的研究語言，一邊又擔心方向太大、重複研究，或是不小心漏掉關鍵文獻。花了大量時間搜尋，卻仍無法確定真正的研究切入點，這幾乎是每位研究者都經歷過的困境。

這正是 AI 開始能實際協助研究流程的地方。Web of Science Research Assistant（WOS RA）結合代理式人工智慧與 Web of Science 核心合輯資料庫，不只是幫你更快找到文章，而是協助你在大量文獻中看出主題脈絡、研究趨勢，以及可能尚未被充分討論的研究缺口。換句話說，文獻回顧不再只是把文章找齊，而是幫助你釐清：這個領域到底在研究什麼。

從搜尋工具到研究輔助

在研究初期，研究缺口之所以難以辨識，往往不是因為文獻不足，而是資訊過多、層次複雜。常見情況包括：主題範圍過大，難以判斷切入點；關鍵詞尚未成熟，搜尋結果零散，容易漏掉重要研究；即使閱讀了不少文章，仍難以看出整體趨勢與研究關聯，或不確定哪些問題已被充分討論、哪些仍有深化空間。

在傳統研究流程中，這些判斷通常仰賴反覆調整檢索策略、人工比對文獻，以及長時間的閱讀整理才能逐步釐清。對跨領域研究者而言，還需同時理解不同學門的方法與觀點，更容易在文獻中迷失方向。因此，AI 在此階段的角色並非取代研究者的判斷，而是協助加速「理解與整理」，讓研究者能更快掌握研究脈絡並聚焦關鍵問題。

WOS RA 採取對話式引導與結構化分析，協助研究者拆解主題、提出檢索策略，並在分析前確認回顧結構，如研究背景、主要主題、研究趨勢與研究缺口，使整個搜尋與分析過程保持透明且可調整。

更重要的是，WOS RA 不只列出文獻，而是協助整理研究之間的關聯，幫助研究者理解領域焦點、常見研究方法，以及尚待深入探討的問題，為後續研究設計建立清楚方向。

用 WOS RA 找研究缺口 — 6 步核查流程

在實務上，你可以將 WOS RA 的應用理解為一個逐步收斂的流程：

  1. 明確驅動問題：先寫下一句核心研究問句，並列出 5–8 個初始關鍵詞。
  2. 廣域探索：利用 WOS RA 進行 topic-level 探索，觀察子主題與發展趨勢。
  3. 精煉檢索策略：根據系統建議的關鍵詞與同義詞，調整時間範圍與期刊類型後重新搜尋。
  4. 文獻結構化摘要：比對研究方法、樣本、資料來源與驗證方式。
  5. 找出差異與不足：留意方法差異、跨資料驗證不足或實務應用限制。
  6. 轉化為研究問題或假說：將研究缺口整理為具體且可行的研究題目。

這個過程讓研究缺口不是「靈感突然冒出來」，而是從系統性閱讀與比較中自然形成。

跨域故事案例：AI × 生醫影像

以一位生醫工程研究生小安為例，他想研究「AI 在癌症影像診斷的應用」，但一開始只知道關鍵字如 AI、medical imaging、cancer diagnosis。搜尋後雖然出現數百篇論文，卻仍難以判斷自己的研究價值與切入點。

透過 WOS RA，小安先讓系統協助拆解主題，逐漸看見子領域輪廓，包括影像分割、深度學習模型、跨院資料驗證與臨床可解釋性。接著，他比較不同研究所使用的方法與資料來源，注意到多數模型在單一資料庫中表現良好，但跨醫院驗證仍相對不足，而這一點也經常被作者列為研究限制。

在這樣的整理下，小安將研究方向聚焦為：「結合可解釋 AI 與跨院資料驗證的癌症影像模型評估」。這個題目不再只是追逐熱門關鍵字，而是從文獻結構中自然長出的研究問題。

AI 是輔助，不是取代研究者

需要特別提醒的是，WOS RA 提供的是策略性輔助，而非最終判斷。當系統指出可能的研究缺口時，研究者仍應回到原始論文，檢視方法章節、樣本說明與研究限制，並以實際文獻證據支持自己的判斷。這不僅能確保研究的學術嚴謹性，也能讓研究設計在口試或審查時更具說服力。

結語

WOS RA 結合 AI 推理能力與權威文獻來源，能大幅減少研究初期整理與探索的時間，協助研究生快速掌握研究領域的整體輪廓，並有系統地形成研究缺口。當 AI 成為你的研究夥伴，你就能把更多心力，留給真正重要的思考、設計與創新。

參考文獻

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  2. Clarivate. (2025). Web of Science Research Assistant: Product overview and training materials.
  3. Clarivate. (2024). Web of Science Core Collection help & training documentation.
  4. Anara. (2025). How to find research gaps: Tools and steps for innovative research. https://anara.com/blog/ai-for-finding-research-gaps

推廣組 巴詠淳 / 本文搭配AI工具進行寫作輔助

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