現代職場「聲存」之道
現代職場「聲存」之道,理性閉嘴更安全 - 陪你用 Employee Voice and Silence 重新校正研究問題 《Employee Voice and Silence: Taking Stock a Decade Later》是一篇於 2023 年發表於 Annual Review of
繼續閱讀現代職場「聲存」之道,理性閉嘴更安全 - 陪你用 Employee Voice and Silence 重新校正研究問題 《Employee Voice and Silence: Taking Stock a Decade Later》是一篇於 2023 年發表於 Annual Review of
繼續閱讀在 Minecraft 裡扮演創世神 不代表你理解真實世界 ——為什麼 synthetic data 不是研究捷徑,而是風險放大鏡 如果你是研究生,近幾年大概一定聽過這個詞:synthetic data(合成資料)。 它聽起來非常誘人——資料不足?合成一點。隱私受限?用合成的。樣本太少?再「生成」一
繼續閱讀AI 不是讓你寫得更快 而是深夜迷濛響起的 Non, Je ne regrette rien,提醒你該醒了 本文選取 Web of Science 的 Research Horizon Navigator 平台中,歸類於「Artificial Intelligence and Adaptive Le
繼續閱讀圖片來源:WoS – RHN: Control and modeling of soft robots for dynamic environments – Explorer https://tinyurl.com/3w3dn5re 以上這張圖,展示了軟體機器人動態環境控制研究中,哪
繼續閱讀Life finds a way,但你的研究不能只靠運氣 共識尚未定型時研究如何定錨前進 如果你正在讀一個「大家都在研究,但定義一直在變」的主題, 你可能早就有一種熟悉的不安感: 資料很多、論文很多、共識論文也有,但越讀,越不確定自己到底該站在哪裡。 這種感覺,並不陌生。 因為你現在站的,很可能不是
繼續閱讀不是 AI 不夠強,是你餵它太多垃圾 一篇肝癌預測論文,示範什麼叫「把特徵砍對,比模型換新更重要」 如果你是研究生,應該對這個場景不陌生: 資料一丟進模型,feature 欄位多到像 Excel 地獄捲軸,然後你滿心期待 AI 會自動悟道—— 結果 accuracy 普普通通,訓練時間還跑到你可以去
繼續閱讀