作者: 柯 文仁

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Life finds a way，但你的研究不能只靠運氣

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Life finds a way，但你的研究不能只靠運氣 共識尚未定型時研究如何定錨前進 如果你正在讀一個「大家都在研究，但定義一直在變」的主題， 你可能早就有一種熟悉的不安感： 資料很多、論文很多、共識論文也有，但越讀，越不確定自己到底該站在哪裡。 這種感覺，並不陌生。 因為你現在站的，很可能不是

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不是 AI 不夠強，是你餵它太多垃圾

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不是 AI 不夠強，是你餵它太多垃圾 一篇肝癌預測論文，示範什麼叫「把特徵砍對，比模型換新更重要」 如果你是研究生，應該對這個場景不陌生： 資料一丟進模型，feature 欄位多到像 Excel 地獄捲軸，然後你滿心期待 AI 會自動悟道—— 結果 accuracy 普普通通，訓練時間還跑到你可以去

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