從一個研究問題開始：如何拆解研究主題，讓文獻探索有方向

在研究初期，許多研究生其實並不是不知道自己想研究什麼，而是不確定該如何把腦中模糊的想法，轉化成可以開始查找文獻的研究問題。主題明明看起來很清楚，一旦打開資料庫，卻只覺得資料越來越多、方向越來越亂。

這樣的狀況，往往不是工具使用出了問題，而是研究流程中最前面的一步還沒有準備好。當研究問題尚未被釐清，再有效率的搜尋工具，也很難真正幫助研究者建立清楚的研究脈絡。

這一篇文章要處理的，正是研究流程中這個經常被忽略、卻影響深遠的起點：研究問題如何被拆解，才能成為文獻探索的可靠起點。

不是所有「看起來完整的問題」，都能直接研究

在研究討論或提案中，我們常會聽到一些語言上相當完整的研究問題。這些問題乍聽之下方向明確，但當研究者真的嘗試開始找文獻時，卻往往會發現無從下手。

這並不代表研究問題不好，而是它仍停留在「直覺理解」的層次，尚未被拆解成可以被理解、被比較、也能被搜尋的狀態。換言之，問題不是出在研究動機，而是在於研究問題還沒有準備好進入文獻探索。

以下，我們用一個例子，示範研究問題在真正開始研究之前，通常需要經過哪些基本的釐清。

示範：一個需要被拆解的研究問題

以一個看似完整、但其實尚未準備好進入研究階段的問題為例：「演算法推薦機制如何影響使用者的資訊接觸多樣性？」
這樣的題目乍看之下方向清楚，但一旦嘗試開始找文獻，往往會發現卡關——因為題目中的關鍵概念，仍停留在直覺理解的層次。

如果仔細看，這個問題其實同時包含了幾個需要先被釐清的重點。
第一，是研究情境。「演算法推薦機制」在這裡不必被視為一套需要深入理解的技術，而可以先當成一種影響資訊接觸的情境。研究關心的重點，並不在於演算法如何運作，而是在這樣的情境下，使用者接觸資訊的方式是否出現變化。當研究焦點從「機制本身」轉向「影響結果」，研究問題才開始具備可討論的輪廓。

第二，是研究對象。題目中的「使用者」可能指的是一般大眾，也可能是特定平台的使用者，或某一類特定族群。不同的研究對象，對應的是不同的研究脈絡與文獻背景；在研究對象尚未被界定之前，很難判斷哪些研究與這個問題真正相關。

第三，則是核心概念的定義。「資訊接觸多樣性」並不是一個自動成立的概念，它可能指的是接觸內容的主題是否多元、觀點是否多樣，或資訊來源是否集中於少數管道。當這個關鍵名詞沒有被說清楚，研究問題就仍停留在抽象層次，難以進一步展開文獻探索。

到這一步，我們仍未進入研究設計，也尚未開始檢索資料，但已經完成了一個關鍵的準備工作：把一個原本過於寬廣的研究問題，拆解成可以被理解、被討論，並即將可以被搜尋的狀態。

拆解研究問題，其實是在替研究流程鋪路

這樣的拆解，並不是為了把研究問題變得更複雜，而是讓研究者清楚自己正在處理的是哪一個層次的問題。當研究情境、研究對象與核心概念逐漸被釐清，文獻探索才有了實際的參照點。

在這個狀態下，研究者不再只是「感覺這篇文章好像相關」，而是能夠判斷：這篇研究是在回應哪一個概念？與自己的研究問題重疊的部分在哪裡？哪些文獻其實並不在同一個討論範圍內？

換句話說，拆解研究問題，是讓文獻閱讀與整理不再只是累積資料，而是開始形成有方向的研究理解。

在這個階段，還不用急著找答案

值得提醒的是，在研究流程的這個階段，研究者其實還不需要急著設計研究方法，也不必立刻評估研究好不好。真正重要的，是確認研究問題是否已經準備好進入文獻探索。

如果這個準備沒有完成，後續即使花了大量時間搜尋與閱讀文獻，也很容易反覆繞圈，難以看出研究脈絡或真正的討論焦點。相反地，當研究問題被適度拆解後，文獻探索反而會變得更有效率，也更有意義。

結語：讓研究問題，成為文獻探索的起點

一個被拆解過的研究問題，才能成為真正可用的研究起點。當研究情境、研究對象與核心概念逐漸清楚，接下來的問題自然會浮現：這些概念該如何轉化為可以搜尋的語言？

在下一個階段，研究者要面對的，已不只是「我要不要用工具」，而是「如何設定合適的關鍵詞與檢索策略，讓文獻真正回應我的研究問題」。這也正是後續文獻探索中，最關鍵的一步。

 

延伸閱讀：

Booth, W. C., Colomb, G. G., & Williams, J. M. (2016).The Craft of Research (4th ed., Ch. 3.1–3.3). University of Chicago Press.

📚 本書為本校圖書館館藏，讀者可透過圖書館系統查詢取得。

推廣組 巴詠淳 / 本文搭配AI工具進行寫作輔助