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JSTOR AI Research Tool 功能介紹

想快速掌握 JSTOR 文獻重點,或判斷一篇文章是否適合自己的研究主題嗎?本校讀者目前可在 JSTOR 支援的期刊文章、書籍章節與研究報告頁面中使用 AI Research Tool,透過 AI 輔助進行文本理解、內容探索與提問。此功能目前仍為 beta 測試版,JSTOR 仍會持續更新與調整功能。

一、適合什麼時候使用?

JSTOR AI Research Tool 可以作為閱讀文獻前的「初步導讀工具」,協助讀者更快掌握文章重點與研究方向。當您在 JSTOR 找到一篇可能相關的文獻時,可以先運用此工具初步判斷:

不過,這項工具並不是用來取代閱讀原文,而是協助讀者更快進入文獻內容,作為研究過程中的輔助工具。

二、它可以怎麼幫助閱讀與研究?

JSTOR AI Research Tool 提供多種功能,協助使用者從不同角度探索文本。

1. 掌握文章重點或摘要

使用者可以選擇 What is this about?(這篇文本在說什麼?)Show abstract(顯示摘要),快速了解文本的主要重點與論點。這有助於初步判斷該文獻是否符合自己的研究需求。

如果出版社已為該筆資料提供摘要,系統也可能顯示原有摘要供讀者參考。

2. 顯示相關內容

透過 Show related content(顯示相關內容),系統會推薦與目前文本在內容或使用模式上相似的 JSTOR 資料。這對於延伸探索相關文獻、尋找相近主題的研究很有幫助。

3. 推薦相關主題

Recommend topics(推薦主題) 會提供與文本相關的重要概念或主題。讀者可以將這些主題作為後續搜尋關鍵字,進一步擴展研究方向。

4. 針對文章或章節提問

使用者也可以透過 Ask a question(提出問題),直接詢問與該篇文本相關的問題。例如詢問文章的核心論點、研究方法、結論,或文中是否提到某個主題。

需要注意的是,AI Research Tool 的回答只會根據目前這筆資料本身,包括全文內容與 metadata,例如作者、頁數、期刊名稱等資訊,而不會參考 JSTOR 上的其他資料或一般網際網路內容。

如果正在閱讀的是書籍章節,系統也有提供 Show me answers from the whole book(從整本書中找出答案) 的選項。使用此功能時,工具會以 JSTOR 上可取得的該書其他章節作為脈絡,協助產生更完整的回答。

5. 反白選取段落進一步探索

除了針對整篇文本提問,使用者也可以在文件檢視器中反白選取特定詞語或段落,並使用以下功能:

這項功能適合用在閱讀過程中,當讀者遇到陌生概念、重要關鍵詞,或想釐清某段論述時,可作為理解文本與延伸查找資料的輔助工具。 

三、可以怎麼問?提問範例

使用 JSTOR AI Research Tool 提問時,可以直接使用自然語言,不一定要寫成完整問句。使用者可以輸入完整句子、片語,甚至單一關鍵字;即使有拼字或文法錯誤,工具仍會嘗試回答。

例如,可以輸入:

│ What is the article’s conclusion?
│ 這篇文章的結論是什麼?

也可以只輸入:

│ conclusion
│ 結論

以下整理幾種常見提問方向:

如果想知道某個字詞或主題出現在文本的哪些地方,也可以使用文件內建搜尋功能,或詢問 AI Research Tool 文中是否提到該主題。工具會簡要說明該主題與文本的關聯,並提供可點選的相關段落連結。

四、對話紀錄與引用功能

使用者可將目前與 AI Research Tool 的對話紀錄下載為 PDF 或 HTML,方便後續保存與查閱。若需要引用工具本身或特定回覆,系統也可提供 MLA、Chicago 或 APA 等格式。不過,AI 工具引用方式仍在發展中,實際使用時仍應依照課程、學科或機構規範確認與調整。

小提醒:AI 是研究輔助,不是研究替代

JSTOR AI Research Tool 可以幫助讀者更快掌握文獻方向、理解文章重點,也能作為探索研究主題與延伸文獻的起點。不過,在實際使用時,仍建議留意以下幾點:

簡單來說,JSTOR AI Research Tool 很適合作為「進入文獻的輔助工具」:它能幫助我們更有效率地開始研究,但好的研究仍來自清楚的問題意識、細緻的文本理解,以及負責任的引用與查證。

參考來源

本文整理自 JSTOR Support 官方說明文件,並依圖書館讀者使用情境改寫:

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