2025 研究攻略營系列 如何運用公開資料庫和圖書館資源進行醫學人工智慧研究
【講座資訊】
題目：如何運用公開資料庫和圖書館資源進行醫學人工智慧研究
日期：114年9月25日(四) 11:00-12:30
地點：陽明校區圖書館3F 多元交流區
講者：楊智傑 教授 醫學系
【講座紀實】
一開場，楊老師就以自己的學生時代為例，談到他是如何透過網路資源一步步學習做研究。他鼓勵大家在求學階段多善用身邊的資源——無論是圖書館的資料庫、學校的研究平台，還是醫院累積的臨床資料，都是開啟研究之路的重要起點。
在醫學領域中，AI 的應用正快速改變臨床研究與健康照護的方式。楊老師舉例說明，AI 模型可以從大量資料中學習，幫助醫師更客觀地評估病人的狀況，預測疾病風險，甚至能整合不同地區的數據，訓練出更精準的模型。過去的健康評估往往仰賴問卷與人工分析，耗時又費力；現在，透過 AI 工具，民眾在家就能簡單完成初步健康檢測，讓居家照護變得更方便。
他也指出，醫學研究需要建立在可靠且可驗證的數據上，而「資料開放」是現在全球醫學界的趨勢。這些公開的資料庫與平台，讓研究者能更容易找到可用的數據、比較分析結果，甚至啟發新的研究方向。楊老師提醒大家，除了會使用 AI，研究者更重要的是要知道 AI 為什麼做出某個判斷，並思考這樣的結果對臨床是否有真實的幫助。
楊老師提到，在研究中我們不用一開始就想著「要怎麼用 AI」，而是可以先思考如何找到有趣的問題與解決方法。或許就能從現象中觀察出一些共通點或模式，進而從資料裡找到新的發現，這才是研究最有趣的地方。
講座後半段，楊老師特別介紹了學校提供的 Dataverse 平台，這是一個可共享研究資料的學術資源庫，讓師生的研究成果能被更廣泛地傳播與再利用。他也現場示範了圖書館提供的 AI 研究助理 與 Scite.AI 深度引文分析工具，如何使用這些工具，協助研究者進行資料查找、研究題目發想與文獻整理，提升研究效率與準確性。
最後，楊老師引用物理學家 Richard P. Feynman 的一句話作為結語：
“Nobody ever figures out what life is all about, and it doesn’t matter. Explore the world. Nearly everything is really interesting if you go into it deeply enough.”
他鼓勵同學們，大學階段是探索興趣的最佳時期，不妨多嘗試、多提問，勇於走出課本的框架。只要願意主動學習、善用公開資料與圖書館資源，我們不僅能提升研究能力，也能在探索的過程中，發現屬於自己的學習方向與熱情。
【講座照片】
推廣組 巴詠淳