在化學研究中，找到可靠的反應條件、化合物資訊與相關文獻，是進行研究與實驗設計的重要基礎。若你需要查詢化學物質性質、反應路徑或相關文獻，Reaxys 是一個非常值得使用的專業資料庫。
本文將簡單介紹 Reaxys 的特色，並帶大家看看近期推出的 AI 強化搜尋與文獻摘要新功能。
- 什麼是 Reaxys
Reaxys 是由 Elsevier 建置的專業化學研究資料庫，整合了化學文獻、化合物資料與化學反應資訊，廣泛應用於有機化學、無機化學、藥物化學、材料科學等研究領域，收錄包含超過 3.53 億筆化學物質、7300 萬筆反應、1.25 億篇文獻以及 4900 萬筆專利等豐富資料。透過結構式搜尋、性質搜尋與反應搜尋等多種檢索方式，能幫助研究人員快速找到可信的實驗與文獻資訊。
二、Reaxys 可以做什麼？
對於化學研究者而言，Reaxys 不只是文獻資料庫，更是一個強大的整合研究工具。常見用途包括：
- 🔬 查詢化學物質資訊：例如化合物結構、物理化學性質、光譜資料等。
- ⚗️ 尋找化學反應與合成方法：可查詢反應條件、試劑、催化劑與產率。
- 📚 探索相關文獻與專利：追蹤研究發展與最新研究成果。
- 🧪 設計化學合成路徑：協助研究者規劃實驗方向。
三、新功能：AI 強化搜尋與文獻摘要
為了幫助化學研究人員更有效率地尋找、理解與驗證相關文獻，Reaxys 推出了結合 AI 技術的搜尋與文獻摘要功能，並搭配了全新改版的使用者介面。
- 支援自然語言的「快速搜尋」 (Quick Search)
- 自然語言搜尋：以一般自然語言提出化學相關問題，系統自動解析並擷取、排序最相關的文獻，大幅降低了查詢門檻，特別適合跨領域或初期探索階段使用。
- 語意與意圖導向搜尋機制: 結合了傳統的關鍵字搜尋與自然語言理解能力，系統自動處理同義詞、拼字差異與語意脈絡，精準解析使用者的查詢意圖，提升搜尋結果的完整性與相關性。
- 保留熟悉工作流程：既有的功能依然完整保留，包括結構搜尋、性質搜尋與 Query Builder（查詢建構器）等，不需要改變原本的習慣，使用者可以依自己的節奏逐步採用 AI 功能。
- 幫助快速掌握核心的「AI 生成文獻摘要」
- 快速理解主題：使用 Quick Search + 自然語言查詢 時，系統會根據 Reaxys 中最相關的文獻與專利資料產生重點摘要，協助快速理解研究內容，掌握主題的整體概況。
- 資料嚴謹可靠： AI 摘要並非來自一般的通用型大型語言模型（LLM），是基於 Reaxys 所收錄的化學資料所生成。系統以最相關的文件(最多20篇)萃取包含文獻與專利的標題、摘要及關鍵字等資訊，資料每週更新。維持科學嚴謹性與可信度。
- 輕鬆驗證來源：生成摘要的相關參考文獻會清楚標示於結果清單中，點選即可查看完整的引用資訊。能輕鬆驗證摘要內容的正確性，並進一步探索原始來源或直接連結至全文進行深入審閱。
- 全新設計的結果頁面改版後的結果頁面具備了更簡潔的版面配置、更新的配色與圖示，以及更清楚的視覺層級。這能讓您更快速、直覺地檢視搜尋結果。
四、小結
透過這次推出的 AI 強化搜尋與文獻摘要功能，研究人員可以：
- 更自然地提出研究問題
- 更快速掌握文獻重點
- 更有效率地規劃研究方向
Reaxys 升級讓研究減少繁瑣的搜尋時間，把更多心力專注於真正重要的問題解決與科學發現上。如果你正在進行化學相關研究，不妨試試 Reaxys，讓資料庫成為你的研究好助手。
參考文獻 (References)
- Reaxys (2026). AI 強化快速搜尋與文獻摘要
- Elsevier | Life Sciences. (2026, February 26). Reaxys Demo – New AI powered natural language search and summaries [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=jnZ6UkC7u0Y。
推廣組 巫惠屏 / 本文搭配 AI工具 進行寫作輔助。