JoVE 透過以下三項 AI 功能，將文獻閱讀、實驗操作與教學準備緊密串聯，協助所有研究人員與教學者在提升效率的同時，強化對科學知識的理解與應用。

亮點 ❶：JoVE Visualize — 視覺化研究網絡

⭐️核心價值：消除文字歧義，讓研究操作細節「看見即所得」。

JoVE Visualize 由 AI 驅動，將超過 4,000 萬篇peer-reviewed學術文獻與 25,000 支以上的實驗影片進行配對，讓研究人員得以直接從抽象結果與文字難以傳遞的關鍵資訊，快速跳轉至具體操作細節。研究者除了可減少花時間翻找補充資料，或在 YouTube 上碰運氣的時間，更能有效確認研究的「可重復性」，是進行文獻探討、掌握新技術的利器。

立即體驗：https://visualize.jove.com/

亮點 ❷：Chrome 擴充功能 — 無縫整合的即時影片推薦

⭐️核心價值：將資源嵌入日常檢索流程，消除平台切換的摩擦力。

JoVE 的 Chrome 擴充功能 JoVE: Accelerate research with scientific videos，讓研究人員在 Google Scholar、PubMed等檢索網站搜尋文獻時，擴充功能會自動在搜尋結果旁，逐項推薦對應的 JoVE 實驗影片，不必離開當前頁面就即時接軌JoVE的影片資源，獲得可視化的操作支援。

亮點 ❸：JoVE AI Co-Pilot與智慧搜尋 — 加速知識理解

⭐️核心價值：從關鍵字過渡到「概念理解」，提供互動式的實驗輔助。

面對複雜的實驗步驟、抽象而較難理解的科學概念時，即便觀看影片後仍可能產生技術疑問。JoVE AI Co-Pilot 是資料庫的AI導覽助理，是「輔助查找」與「加速學習理解」的好幫手。

目前除了出現在影片旁邊，能提供重點摘要與步驟問答之外，JoVE 搜尋欄現在也支援「Ask AI」的智慧搜尋功能。使用者可以直接使用「自然語言」（例如：「我該如何進行 DNA 萃取？」）提問，透過生成式AI技術解析提問，並進行說明以及影片內容配對。

延伸閱讀：《What Artificial Intelligence Means for the Way We Do Research》

✅ 我是訂戶，如何在校園內外使用JoVE？

為了獲得最佳的使用體驗與個人化服務功能，建議使用者建立個人帳號：

❶ 馬上進入 JoVE（歡迎收藏為書籤 📣）
❷ 身份識別與使用權限：

• 校園內：透過校內/院內 IP（含Wi-Fi或遠端認證），連線即可使用。
• 校園外：使用校內/院內 Email 註冊帳號，系統會自動辨識 Email Domain 並賦予對應的資料庫權限。

❸ 登入帳號後，除了觀看影片，歡迎多加利用「建立播放清單」等個人化管理功能，期待陪伴各位在科學研究的漫長旅途中，增添專屬自己的學習秩序與從容～

※可觀看內容，視機構實際訂閱之權限而定。

這篇文章 JoVE AI 全面解密：AI驅動的生科實驗與教學革新 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

在化學研究中，找到可靠的反應條件、化合物資訊與相關文獻，是進行研究與實驗設計的重要基礎。若你需要查詢化學物質性質、反應路徑或相關文獻，Reaxys 是一個非常值得使用的專業資料庫。

本文將簡單介紹 Reaxys 的特色，並帶大家看看近期推出的 AI 強化搜尋與文獻摘要新功能。

• 什麼是 Reaxys

Reaxys 是由 Elsevier 建置的專業化學研究資料庫，整合了化學文獻、化合物資料與化學反應資訊，廣泛應用於有機化學、無機化學、藥物化學、材料科學等研究領域，收錄包含超過 3.53 億筆化學物質、7300 萬筆反應、1.25 億篇文獻以及 4900 萬筆專利等豐富資料。透過結構式搜尋、性質搜尋與反應搜尋等多種檢索方式，能幫助研究人員快速找到可信的實驗與文獻資訊。

二、Reaxys 可以做什麼？

對於化學研究者而言，Reaxys 不只是文獻資料庫，更是一個強大的整合研究工具。常見用途包括：

• 🔬 查詢化學物質資訊：例如化合物結構、物理化學性質、光譜資料等。
• ⚗️ 尋找化學反應與合成方法：可查詢反應條件、試劑、催化劑與產率。
• 📚 探索相關文獻與專利：追蹤研究發展與最新研究成果。
• 🧪 設計化學合成路徑：協助研究者規劃實驗方向。

三、新功能：AI 強化搜尋與文獻摘要

為了幫助化學研究人員更有效率地尋找、理解與驗證相關文獻，Reaxys 推出了結合 AI 技術的搜尋與文獻摘要功能，並搭配了全新改版的使用者介面。

1. 支援自然語言的「快速搜尋」 (Quick Search)

• 自然語言搜尋：以一般自然語言提出化學相關問題，系統自動解析並擷取、排序最相關的文獻，大幅降低了查詢門檻，特別適合跨領域或初期探索階段使用。
• 語意與意圖導向搜尋機制: 結合了傳統的關鍵字搜尋與自然語言理解能力，系統自動處理同義詞、拼字差異與語意脈絡，精準解析使用者的查詢意圖，提升搜尋結果的完整性與相關性。
• 保留熟悉工作流程：既有的功能依然完整保留，包括結構搜尋、性質搜尋與 Query Builder（查詢建構器）等，不需要改變原本的習慣，使用者可以依自己的節奏逐步採用 AI 功能。

2. 幫助快速掌握核心的「AI 生成文獻摘要」

• 快速理解主題：使用 Quick Search + 自然語言查詢 時，系統會根據 Reaxys 中最相關的文獻與專利資料產生重點摘要，協助快速理解研究內容，掌握主題的整體概況。
• 資料嚴謹可靠： AI 摘要並非來自一般的通用型大型語言模型（LLM），是基於 Reaxys 所收錄的化學資料所生成。系統以最相關的文件(最多20篇)萃取包含文獻與專利的標題、摘要及關鍵字等資訊，資料每週更新。維持科學嚴謹性與可信度。
• 輕鬆驗證來源：生成摘要的相關參考文獻會清楚標示於結果清單中，點選即可查看完整的引用資訊。能輕鬆驗證摘要內容的正確性，並進一步探索原始來源或直接連結至全文進行深入審閱。

3. 全新設計的結果頁面改版後的結果頁面具備了更簡潔的版面配置、更新的配色與圖示，以及更清楚的視覺層級。這能讓您更快速、直覺地檢視搜尋結果。

四、小結

透過這次推出的 AI 強化搜尋與文獻摘要功能，研究人員可以：

• 更自然地提出研究問題
• 更快速掌握文獻重點
• 更有效率地規劃研究方向

Reaxys 升級讓研究減少繁瑣的搜尋時間，把更多心力專注於真正重要的問題解決與科學發現上。如果你正在進行化學相關研究，不妨試試 Reaxys，讓資料庫成為你的研究好助手。

參考文獻 (References)

• Reaxys (2026). AI 強化快速搜尋與文獻摘要
• Elsevier | Life Sciences. (2026, February 26). Reaxys Demo – New AI powered natural language search and summaries [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=jnZ6UkC7u0Y。

推廣組 巫惠屏 / 本文搭配 AI工具 進行寫作輔助。

這篇文章 化學研究好幫手：認識 Reaxys 資料庫與 AI 強化新功能 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

American Chemical Society 旗下 CAS 推出的研究檢索平台 CAS SciFinder，於 2026 年 2 月 23 日發布最新功能更新。本次升級聚焦於「SearchSense 搜尋透明度提升」、「IP Connections 視覺化強化」與「逆合成分析流程優化」，這些更新大幅強化了研究人員在物質特性篩選與合成規劃上的決策速度。

以下為本次更新重點整理：

一、SearchSense 強化：讓搜尋更透明、更好理解

為了讓使用者清楚掌握系統如何解讀搜尋條件，本次強化了 SearchSense 的「查詢解讀（Query Interpretations）」功能。

🔎 物質與反應搜尋顯示查詢解讀
當搜尋內容包含文字時，結果頁面將顯示系統如何理解您的查詢，包括：

• 顯示系統解讀邏輯
• 顯示套用的受控詞彙

這項功能有助於研究者確認搜尋是否被正確解析，必要時也能即時調整關鍵字策略。

📚 參考文獻搜尋全面顯示查詢解讀
所有包含文字的文獻搜尋，也將同步顯示查詢解讀內容，提升搜尋處理的透明度與可解釋性。

📄 移除「Load More」機制
隨著搜尋精準度提升，參考文獻結果將一次完整呈現，不再需要額外點選「載入更多」，瀏覽體驗更流暢。

二、IP Connections 視覺化擴充：物質資訊一目了然

IP Connections 原有的結果視覺化功能，現在擴展至「物質」搜尋結果。使用者可以更直觀地掌握：

• 物質在反應中的角色（例如反應物、生成物、催化劑）。
• 商業可得性（可購買性）。
• 物質類別（例如有機化合物、聚合物等）。
• 成分數量等資訊

透過圖像化呈現，研究者一眼即看到物質的研究脈絡與應用情境，能快速掌握重點，提升資料判讀效率。

三、工作流程優化：提升研究操作效率

🧪 物質性質表新增篩選功能
在物質詳細頁面的實驗與預測性質表中，新增「依性質篩選」功能。
當資料欄位眾多時，研究者可快速篩選出所需性質，加速分析與比對。

🔬 互動式逆合成（Interactive Retrosynthesis）升級

• 強化環化反應處理：當目標分子包含環系統時，系統會優先套用環化規則，並將相關路徑納入替代方案評估，使逆合成規劃更完整。
• 移除限制條件頁面：系統改以預設參數自動產生合成計畫，使用者可先檢視結果，再依需求調整條件，讓操作流程更直覺、有效率。

本次更新帶來哪些改變？

整體而言，本次升級聚焦三大方向：

✔ 提升搜尋透明度與可解釋性
✔ 強化結果視覺化與資料篩選能力
✔ 優化逆合成研究流程與使用體驗

對於經常進行物質查詢、反應檢索或合成規劃的研究人員而言，此次更新將有助於更精準掌握搜尋策略，並加快研究決策流程。

資料來源：

Chemical Abstracts Service. (2026, February 23). What’s new: February 23, 2026. CAS SciFinder Product Help. https://cas-product-help.zendesk.com/hc/en-us/articles/43586645252749-What-s-New-February-23-2026

推廣組 巫惠屏 / 本文搭配 AI工具 進行寫作輔助。

這篇文章 CAS SciFinder 功能升級！2026 年 2 月更新重點 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

在這裡，沒有演算法會因為你點了一首悲傷的歌就認定你心情不好；也沒有歌詞會強迫你跟著情緒起伏。這裡只有橫跨千年的純粹聲響。它不需要你「懂」它，不需要你分析這是巴洛克還是浪漫派。它存在的意義，就是提供一個巨大的、流動的背景，把你從「必須有用」的慣性中隔絕開來。

關於 NML：你的數位音樂宇宙

當然，作為全球最全面的古典音樂串流平台，NML 的資源深度與廣度也是你探索音樂世界的最佳後盾：

• 海量館藏與多元曲目： 收錄超過數十萬張唱片，涵蓋四萬多位作曲家。
• 品牌大集合： 匯集了 Naxos、Warner、Sony、Marco Polo 等數百個以上國際知名廠牌。
• 永保新鮮： 每月平均增加一千張以上新專輯，讓你的耳朵永遠有新發現。

隨身攜帶的聽覺饗宴

為了讓你隨時隨地都能享受這份「留白」，NML 提供了完善的行動支援與個性化功能：

• 行動版 APP： 支援 iOS 與 Android 系統。只要在機構網域內註冊帳號，即可跨平台登入，隨身聆聽。

• 專屬播放清單： 透過「個人播放列表 (Playlists)」與「我的喜愛 (Favourites)」功能，你可以建立屬於自己的心情歌單。
• 深度檢索與學習： 若你突然想認真研究，強大的「關鍵字檢索(Keyword Search)」與「高級檢索(Advance Search)」能幫你精確找到特定時期的錄音；平台內的「音樂學資源」更提供了專業評論與學習指南。

使用小叮嚀

為了維護全校教職員生的使用權益，請遵守以下規範：

註冊與啟用： 請務必於校園網域內進行帳號註冊與 Email啟用。若長期未登入，需再次於校內網域連線以確認權限。

善用「登出」功能： 這是最重要的！全校共享 10 個珍貴的線上席次。當您結束聆聽（含電腦與 APP），請務必記得點擊「登出」（Log Out），將這份美好的聽覺體驗，即時釋放給下一位等待的讀者。

給自己一些「留白」的溫柔

現在，就讓 NML 和你一起，單純地『聽』——不為了什麼而聽。

🔗 進入 NML，開始你的留白

推廣組 何佳欣 / 本文搭配AI工具進行寫作輔助

這篇文章 Naxos Music Library 幫你找回留白的溫柔 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

一、策略起點：建立健康的投稿習慣與安全防護網

要避開學術界的隱形陷阱（如掠奪性期刊），最佳策略並非被動地辨識黑名單，而是採取「正向防禦」——從一開始就建立健康的投稿習慣，優先選擇優良且熟悉的刊物。這能為你打造最堅實的投稿安全防護網。

建立投稿信任圈有兩個核心方法：

1. 從熟悉處著手： 優先考慮系所建議、指導教授推薦，或是你在研究過程中經常閱讀參考的權威期刊。這些是你學術生活圈中已經建立信任的選擇，最為安全。
2. 向社群取經： 追蹤你研究領域內權威學者與指標性實驗室的發表紀錄，將他們選擇的期刊作為你的優先目標。同時，積極與師長、學長姐交流投稿經驗，這些真實回饋是無可取代的寶貴資訊。

二、客觀評估：善用查證工具，做出數據導向的決策

當你考慮投稿至較為陌生的期刊時，多方查證是不可或缺的一環。請勿僅依賴 Google 的搜尋結果來挑選投稿目標，因為部分「掠奪性期刊」會透過搜尋引擎優化技術包裝其網站，營造專業形象，進而誤導投稿者。為確保投稿安全，建議務必使用具公信力的學術評鑑工具進行驗證。

研究者應善用專業工具來評估期刊的品質與影響力，例如查詢期刊的影響係數（Impact Factor, IF）及其在同領域中的排名（Rank）。確認期刊排名不致過於落後相當重要，否則可能出現以下情況：當你費盡心力完成的論文，歷經漫長的審稿流程終於發表後，卻發現該期刊因品質問題已遭主流資料庫剔除，導致研究成果無法計入學術點數，甚至影響畢業資格。除了透過 JCR 掌握期刊相關數據外，針對開放取用 OA 期刊，也建議進一步查詢 DOAJ（Directory of Open Access Journals）等具公信力的平台，以確認其出版流程是否正派且可靠。

若欲進一步了解如何建立完整的投稿安全防護網，以及具公信力的學術評鑑工具之推薦，請參考〈建立投稿安全防護網 避開掠奪性刊物之金鐘罩〉。

三、關鍵支援：認識圖書館的Open Access期刊投稿優惠方案

除了提供查證工具，圖書館更直接為你的學術發表提供實質支持。為了提升校內研究的全球能見度與學術影響力，陽明交大圖書館積極與多家國際知名出版社簽訂了「轉型協議 (Transformative Agreement)」。

這些協議的核心目標，是讓陽明交大的研究者在投稿至協議出版社旗下的開放取用OA期刊時，能夠減免甚至完全免除本應由作者自行支付的文章處理費 (Article Processing Charge, APC)，大幅降低你的發表成本。

請注意，要符合所有優惠方案，必須滿足以下兩個共通基本條件：

• 論文的通訊作者 (corresponding author)必須是陽明交通大學所屬機構人員。
• 文章的接受日期 (Accepted Date)必須落在該出版社協議的有效期間內。

四、實戰應用：如何聰明運用圖書館的 OA 出版優惠

在確認目標期刊的學術品質符合你的研究後，下一步就是檢查是否能利用圖書館的優惠方案，為你的發表爭取最大效益。為協助你策略性地導航這些選項，請依循以下的評估順序：

1. 費用減免級別： 資源有限，效益最大化是關鍵。全額免付 APC 的出版商（如：ACS, CUP, IOP），折扣方案的出版商（如：Elsevier, IEEE）；詳細資訊請參考Open Access期刊投稿優惠方案。
2. 補助額度與時效： 部分協議設有年度篇數上限，額度用罄後即不再補助。投稿前務必至圖書館網站確認當年度餘額，或是聯絡學科館員詢問。
3. 期刊類型限制： 轉型協議的優惠範圍各不相同，需確認目標期刊屬於「混合型 (Hybrid)」或「完全OA (Fully OA)」，並選擇符合條件的方案。例如 Springer 與 Taylor & Francis 的方案主要適用於混合型期刊。
4. 文章類型限制： 檢查方案是否涵蓋你的文章類型。部分協議僅限特定文章類型，例如 Taylor & Francis 的方案僅適用於 Original research articles（原創研究論文）。
5. 特殊排除條件： 部分出版商會將旗下的頂級旗艦期刊排除在優惠方案之外。投稿前請務必留意相關細則，例如Elsevier的方案就排除了 Cell Press 與 The Lancet 系列的期刊。

為你的研究成果選擇一個優質的發表平台，是確保學術價值被適當展現的重要環節。研究者可以依據期刊的學術領域與品質，規劃投稿方向，同時參考相關資源與限制，做出符合需求的投稿決策。

本文所介紹的選刊策略，從建立良好的投稿習慣、運用工具進行客觀評估，到善用圖書館提供的 APC 優惠方案，能協助你降低投稿風險，將研究成果發表於可信賴的學術期刊。圖書館是你學術研究中的重要夥伴，若在選刊或投稿過程中有任何疑問，歡迎隨時與我們聯繫。

推廣組 巴詠淳 / 本文搭配AI工具進行寫作輔助

這篇文章 投稿選刊全攻略：從策略、評估到善用圖書館資源，為你的研究找到最合適的發表平台 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

1. 啟程之前：認識你的強大盟友 PubMed

PubMed 是由美國國家醫學圖書館 (National Library of Medicine, NLM) 維護的、全球最大且最重要的免費生物醫學文獻資料庫。它像一座巨大的數位圖書館，收錄了超過三千九百萬篇來自世界各地的期刊文獻、報告與書籍摘要，涵蓋了臨床醫學、護理、公共衛生、基礎科學等多個領域。

你可能會想：「這跟 Google 搜尋有什麼不同？」這是一個很好的問題！Google 擅長在大海中撈取所有可能的資訊，但結果良莠不齊；而 PubMed 則像一位專業的圖書館員，它使用一套名為 MeSH (醫學主題詞) 的標準化語言來整理每一篇文章。這使得 PubMed 的檢索不僅是「文字比對」，更是「概念搜尋」，能讓你更精準、更全面地找到高品質的學術資料。

了解 PubMed 的強大之處後，讓我們來學習一套專業且高效的五步驟檢索法，讓你像專家一樣找到想要的資料。

2. 檢索的藍圖：高效檢索五步驟

一個成功的檢索，始於一張清晰的作戰地圖。這套五步驟流程能確保你的檢索過程有條理、不遺漏，並且可以隨時回溯調整。

1. 拆解問題 (PICO)
2. 確認關鍵字與 MeSH
3. 個別檢索
4. 合併查詢
5. 篩選結果

這個結構化的流程能確保你的檢索過程清晰、有條理，並且可以隨時調整策略，避免像無頭蒼蠅一樣亂找。

這就是我們的作戰地圖！現在，讓我們拿起放大鏡，從第一步「拆解問題」開始實際操作。

3. 第一步：拆解你的臨床問題 (PICO 框架)

PICO 是一個簡單而強大的框架，它能幫助我們將一個日常語言中的問題，轉化為四個清晰、可檢索的概念。我們的核心範例是：「魚油可以預防健康成年人的心血管疾病嗎？」

讓我們用 PICO 框架來拆解它：

很好！我們已經將問題結構化了。接下來，我們將為這幾個核心概念找出最適合在 PubMed 中使用的關鍵字與「主題詞」。

4. 第二步：尋找黃金關鍵字與 MeSH 主題詞

4.1. 認識 PubMed 的超能力：MeSH

MeSH (Medical Subject Headings)，中文譯為「醫學主題詞」，是 PubMed 的超能力所在。你可以把它想像成 PubMed 的專屬索引標籤，或是整理醫學知識的標準語言。

它的最大好處是什麼？統一術語，避免遺漏。

舉例來說，當你想研究「癌症」時，你可能會想到 Cancer、Tumor 或 Malignancy 等不同的詞彙。如果你只用其中一個詞去查，很可能會漏掉使用其他詞彙的重要文獻。MeSH 解決了這個問題，它將這些同義或同概念的詞彙，全部統一在一個標準化的主題詞 Neoplasms (腫瘤) 之下。當你用 MeSH Neoplasms 檢索時，PubMed 會自動幫你找到所有被標記為這個概念的文章，無論作者原文用的是哪個詞。

4.2. 文獻檢索的黃金法則：MeSH 與關鍵字聯手出擊

既然 MeSH 這麼強大，是不是只要用 MeSH 查就好了呢？這是一個常見的迷思，也是許多新手會掉入的陷阱。

專業祕訣：只用 MeSH 檢索會錯過最新發表的文獻！

原因是所謂的「時差(Time Lag)」。一篇新文章發表後，需要經過專家人工閱讀和標記，才能被賦予 MeSH 主題詞。這個過程需要時間，因此新發表的文章會先被歸類為「處理中引用 (In-process citations)」或「出版商提供之引用 (Publisher-supplied citations)」，這些文獻都還沒有 MeSH 標籤。如果你只查 MeSH，就會系統性地排除掉這些最新的研究。

因此，真正的黃金檢索策略是：MeSH 與一般關鍵字聯手出擊。

我們的策略公式是：(“MeSH 主題詞”[mh] OR “一般關鍵字”)

這種組合可以同時兼顧查準率（透過 MeSH 找到已被精準索引的文獻）與查全率（透過關鍵字捕捉到最新的、尚未被索引的文獻）。

4.3. 實戰演練：為我們的 PICO 概念配上詞彙

現在，讓我們為 PICO 中的 P、I、O 三個核心概念，配上它們的「一般關鍵字」和「MeSH 主題詞」。

彈藥都準備好了，現在讓我們進入 PubMed 的進階檢索頁面，一步步建立我們的查詢。

5. 第三步與第四步：個別查詢與合併（積木法實戰）

我們將採用「積木法 (Building Blocks Strategy)」：將 P、I、O 三個概念視為三個獨立的積木，先分別建立它們的查詢，最後再用 AND 把它們組合起來，找到它們的交集。

在我們開始實作前，先來解碼專業檢索式中的兩個重要語法：欄位標記 [tiab] 與雙引號 “ “。欄位標記 (Field Tags) 就像是給 PubMed 的精確指令，告訴它該去哪裡找資料。[tiab] 代表 Title/Abstract (標題/摘要)，這能將你的關鍵字搜尋範圍限縮在文獻最核心的部分，是專業檢索者用來平衡查全率與查準率的關鍵技巧。

雙引號 則是用於「片語搜尋」，例如 “cardiovascular disease”，它會告訴 PubMed 必須尋找一模一樣的完整詞組，而非拆開的單字，這能大幅提升檢索的精準度。

1. 前往 PubMed 首頁，點擊搜尋框下方的 “Advanced” 進入進階檢索頁面。

2. 在 Query builder (查詢建構器) 中，輸入第一個概念的黃金組合策略。例如我們的 O (結果) 概念： “Cardiovascular Diseases”[Mesh] OR “cardiovascular disease”[tiab] 輸入後，點擊右側的 “Add to history”，不要按 “Search”。這會將查詢存入下方的檢索歷史中。

3. 清空 Query builder，重複步驟 2，分別為 I (魚油) 和 P (成人) 建立檢索歷史。

• • “Fish Oils”[Mesh] OR “fish oil”[tiab]
  • “Adult”[Mesh] OR “adult”[tiab]

4. 完成後，在下方的 History and Search Details 區域，你現在會看到 #1, #2, #3 三筆獨立的檢索紀錄。

5. 現在我們要進行合併。點擊每筆紀錄右側的 “…”，選擇 “Add query”，將 #1、#2、#3 依序加入上方的 Query builder 檢索框中。接著，在它們之間手動輸入大寫的 AND。 最終的檢索式會像這樣：(#1) AND (#2) AND (#3)

6. 點擊 “Search”，完成合併查詢！請記住，使用 AND 就像在畫文氏圖 (Venn diagram)；你正在告訴 PubMed，只找出同時存在於我們三個概念（疾病、介入措施、研究對象）交集處的文獻。

我們已經成功將三個概念交集，找到了初步的結果。下一步，我們要學習如何使用篩選器，從中淘選出證據等級最高的文獻。

6. 第五步：使用篩選器精煉結果

在檢索結果頁面的左側欄位，你會找到 Filters (篩選器)。它們是精煉結果的利器，而其中最常用的就是 “Article type” (文章類型)。

點擊 “Article type”，並勾選以下幾種在實證醫學中證據等級最高的文獻類型：

• Systematic Review (系統性回顧)
• Meta-Analysis (統合分析)
• Randomized Controlled Trial (隨機對照試驗)

勾選後，PubMed 會立即刷新結果，只保留符合這些類型的文獻。

請記住一個重要陷阱：側邊欄的篩選器（如文章類型、年齡、性別）和 MeSH 一樣，都依賴於人工索引。這意味著，一旦你使用了這些篩選器，系統會自動排除所有尚未被標記的最新文獻。在追求最新資訊時，這是一個必須注意的權衡。

現在你眼前的就是高度相關的精選文獻了。但點進去卻發現只有摘要？

別擔心，最後一哩路，我們來教你如何順利取得全文。

7. 最後一哩路：如何真正「獲取」全文

首先，我們必須破除一個常見的迷思：PubMed 主要是「索引摘要」資料庫，而不是「全文」資料庫。它提供的是文章的「書目資訊」和摘要，如同文章的地圖，而非目的地本身。

在文章頁面的右上角，你會看到通往全文的連結，最常見的有三種類型：

• Publisher / 期刊出版社連結：
  這會連到期刊的官方網站。通常需要個人付費或你所屬的機構（大學、醫院）有訂閱才能下載。
• PubMed Central (PMC) 連結：
  通常會標示為 “Free full text”。這是美國國家衛生院 (NIH) 的數位文獻庫，點擊後通常可以直接免費下載全文。
• 圖書館專用連結 (LinkOut)：
  ৹ 例如 “Find It @ NYCU”，一鍵助你取得全文!!
  ৹ 當你從圖書館網站的連結進入 PubMed 時，系統會自動啟用圖書館的全文查找服務 (LinkOut)。這樣一來，即使文章不是免費的，只要你的學校或醫院有訂閱，專屬的全文連結按鈕就會出現，引導你順利下載，大幅提高成功獲取全文的機率。

8. 總結：你的 PubMed 專家之路

恭喜你！你已經走完了專業PubMed 檢索旅程。讓我們快速回顧一下核心重點：

• 高效五步驟：拆解 (PICO) -> 找詞 (MeSH + 關鍵字) -> 個別查 -> 合併 (AND) -> 篩選。
• 黃金組合法則：永遠使用 (“MeSH 主題詞”[mh] OR “一般關鍵字”[tiab]) 的策略，兼顧查準與查全。
• 全文獲取祕訣：務必從你所屬機構的圖書館網站進入 PubMed。

你現在掌握的，已經是一套專業的資訊檢索思維。如同任何技能，熟能生巧是唯一的途徑。請持續練習，將這套方法應用到你感興趣的任何主題上，PubMed 將是你學術研究與臨床決策的強大引擎。

推廣組 何思瑩 / 本文搭配AI工具進行寫作輔助

參考文獻

The Cochrane Library: Shou Ray Information Service. (2019).Trusted evidence. Informed decisions. Better health[PDF]. Shou Ray Information Service. 檢自https://exdep.edah.org.tw/lib/images/Educational/20190327102211.pdf

這篇文章 玩轉 PubMed：混合技檢索術 × 專業搜尋全攻略 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

面對超出認知的康復，人們的第一反應往往是將其封為不可思議的「奇蹟」。但在這份渴望背後，其實隱藏著對醫學「不確定性」的集體焦慮：如果沒遇上名醫、沒買到特效藥，生命是否只能交給機率去博弈？

拒絕讓奇蹟僅是偶然

如果我們只盯著「結果」看，醫學就成了一場殘酷的運氣競賽。

身為研究者，真正的價值不在於等待下一個神蹟，而在於：「拒絕讓奇蹟僅是偶然」。我們的任務是在海量數據與文獻中，將偶然的「幸運」拆解成可以被複製、被預期的「科學路徑」。

為了支持這份使命，圖書館已為您備妥研究與臨床的利器，助您在迷霧中拓出生機：

• 核心文獻檢索（解構機制）：透過 PubMed 與 Web of Science 交叉研究肝癌與標靶藥物的耐藥性，從基礎科學找尋突破點。
• 臨床決策支援（證據帶進診間）：藉由 UpToDate 掌握與國際臨床指引（如 NCCN）一致的治療建議，同時使用Micromedex 查證藥物資訊與交互作用，讓臨床決策更有依據也更安全。

成為創造奇蹟的人

宋女士的康復固然令人振奮，但對陽明交大師生而言，這背後並非偶然的好運，而是無數實證研究積累而成的必然。我們深知，檢索文獻不只是在找資料，而是在迷霧中為下一個患者，親手拓出一條由科學支撐、且能被複製的生機。

透過圖書館提供的分析工具，我們不只能見證奇蹟，更能成為參與創造奇蹟的人。當證據在手，「走在癌細胞前面」就不再只是口號，而是我們能帶給患者最安定的底氣。

國立陽明交通大學附設醫院腫瘤醫學中心. (2025, 12 月 8 日). 肝癌婦「數百顆腫瘤」被判末期！返鄉陽明交大醫院求治，2 個月腫瘤全消創奇蹟！ 國立陽明交通大學附設醫院. https://www.hosp.nycu.edu.tw/index/message/news/10244-%E8%82%9D%E7%99%8C%E5%A9%A6%E3%80%8C%E6%95%B8%E7%99%BE%E9%A1%86%E8%85%AB%E7%98%A4%E3%80%8D%E8%A2%AB%E5%88%A4%E6%9C%AB%E6%9C%9F%EF%BC%81-%E8%BF%94%E9%84%89%E9%99%BD%E6%98%8E%E4%BA%A4%E5%A4%A7%E9%86%AB%E9%99%A2%E6%B1%82%E6%B2%BB%EF%BC%8C2%E5%80%8B%E6%9C%88%E8%85%AB%E7%98%A4%E5%85%A8%E6%B6%88%E5%89%B5%E5%A5%87%E8%B9%9F%EF%BC%81.html

推廣組 何佳欣 / 本文搭配ChatGPT進行寫作輔助

這篇文章 從「奇蹟」到「實證」：18 公分腫瘤消失後的深層思考 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

多數人在面對複雜的學術研究或深度主題探索時，總會先求助於 Google。然而，隨之而來的是一場資訊的災難：被成千上萬不精確、充滿偏見甚至完全錯誤的搜尋結果所淹沒，耗費了大量時間卻一無所獲，挫敗感油然而生。在這樣一個資訊看似唾手可得，實則真偽難辨的時代，我們更需要回歸學術研究的本質。

專業研究者與一般搜尋者的最大差異，不在於更會「Google」，而在於他們掌握了一套更精準、更有效率的學術探索「方法論」。這套方法論能幫助他們穿透資訊的迷霧，直達知識的核心。接下來，我們將揭秘五個專業級的學術探索技巧，幫助你從資訊的「大海撈針」進化到「精準狙擊」。

1. 神奇的雙引號：一秒過濾99%的無用資訊

在學術搜尋的起點，最基本也最常被忽略的技巧，就是善用雙引號（” “）。許多人誤以為搜尋引擎會自動理解我們輸入的詞組，但事實並非如此。

當你直接輸入一串文字（關鍵字搜尋）時，搜尋引擎會將這些詞彙拆開來，分別尋找包含這些單詞的網頁，導致結果龐雜且關聯性低。然而，一旦你為這個詞組加上雙引號（精確片語搜尋），你就是在命令搜尋引擎：「只找完全符合這個詞組順序與內容的結果」。

這個看似微小的改變，效果卻是驚人的。以學術詞彙「neural circuit integrates」為例，看看兩者之間的差異：

從超過四萬六千筆結果瞬間縮減到一百三十三筆，這個技巧不僅是節省時間，更是確保文獻相關性的第一道防線。它能幫助你快速剔除大量無關的噪音，專注於真正有價值的核心文獻。這是從研究新手邁向專業的第一步，也是最關鍵的一步。

2. 關鍵字的變形術：學會同義、廣義與縮寫的聯想

研究過程中，只用單一關鍵字搜尋，很快就會碰到瓶頸。這是因為學術語言充滿了多樣性，同一個概念可能有多種表達方式。一個優秀的研究者，必須像偵探一樣，懂得思考目標的各種「化名」與「偽裝」。

當你的搜尋結果不如預期時，試著從以下幾個角度擴展你的關鍵字清單：

• 同義詞/相關詞： 同一個概念在不同文獻中可能有不同的稱呼。例如，中文的「網路霸凌」，也可能是「網路攻擊」或「網路欺凌」；英文的「cyberbullying」也常用「online bullying」。
• 縮寫與全稱： 許多專業術語都有縮寫，同時搜尋縮寫與全稱才能確保全面性。例如，「VR」與「virtual reality」。
• 廣義詞與狹義詞： 適時地調整關鍵字的涵蓋範圍。例如，當「car」（汽車）的資料太少時，可以試著用更廣義的「Vechicle」（交通工具）來擴大搜尋。
• 英美式拼法差異： 在搜尋西文資料時，別忘了考慮英式與美式英文的拼法差異，例如「Meter」與「Metre」。

這種思維模式能大幅擴展你的搜尋視野，幫助你找到那些僅用單一關鍵字搜尋的人永遠無法發現的珍貴資料。

3. 引用文獻滾雪球法：讓一篇好論文帶你找到全世界

當你找到一篇與研究主題高度相關的關鍵論文時，千萬別只是讀完就放手。這篇論文本身就是一張通往整個學術領域的地圖，而「引用文獻滾雪球法」（Citation Pearl Growing）就是使用這張地圖的秘訣。

這個方法的核心概念就像「順藤摸瓜」，你可以從這篇核心論文出發，向兩個方向探索：

• 向過去追溯： 查看這篇論文的「參考文獻」（References）。這些文獻是構成這篇論文的理論基礎與研究基石，能幫助你快速了解該領域的歷史脈絡與重要經典。
• 向未來探索： 透過資料庫查詢有哪些更新的論文「引用了」（Cited by）這篇論文。這些後續研究反映了該論文的影響力、後續發展，以及學界對其觀點的驗證、修正或挑戰。

這種方法能幫助研究者快速進入一個學術領域的核心對話圈，找到最關鍵的文獻群，避免在無關的資訊中迷航。這也正是布萊德福定律（Bradford’s Law）所指出的——特定學科最重要的成果，往往集中在相對少數的「核心期刊」中。滾雪球法之所以如此高效，正是因為它利用了布萊德福定律的原理，讓你從一篇核心論文出發，直接進入那個藏有最多寶藏的「核心期刊」小圈子。

4. 圖書館的秘密武器：善用比通用AI更聰明的研究助理

在 AI 時代，許多人會嘗試使用 ChatGPT 等通用型 AI 工具進行學術研究，但這往往暗藏風險。通用型 AI 的資料來源是廣泛的網際網路，雖然能快速生成流暢的文字，卻也極易產生看似權威、實則虛假的「幻覺」（Hallucination），也就是俗稱的「一本正經的胡說八道」。

與此相對，圖書館提供了更專業、更可靠的學術 AI 工具，例如館藏查詢 AI 助理、Web of Science (WOS) 助理、Scite.AI 等。它們才是真正為學術研究量身打造的秘密武器。

在嚴謹的學術領域，選擇正確的工具至關重要。圖書館的 AI 就像一位訓練有素、可靠的研究助理，它提供的每一條資訊都有據可查；而通用型 AI 則更像一位需要時刻監督的實習生，你必須對其產出的所有內容保持警惕。

打造你的AI研究流程

真正的策略師不僅是選擇工具，更是懂得如何組合工具，打造一套高效的研究流程。以下是一個從宏觀到微觀，善用圖書館AI工具的三階段流程：

1. 主題背景探索 (Background Exploration): 在研究初期，當你只有一個模糊的想法時，使用館藏查詢 AI Research Assistant。透過自然的語言提問，你可以快速獲得該主題的宏觀地圖，找到奠基性的資源與核心概念，完成初步的背景探索。
2. 定義研究問題 (Defining the Research Question): 當你對主題有初步了解後，利用WOS 助理 (WOS Assistant) 來聚焦。它可以幫助你分析學術趨勢、辨識尚未被充分探討的研究缺口（research gap），從而將寬泛的主題收斂成一個精準、有價值的研究問題。
3. 建立論述架構 (Building the Argument): 在確定研究問題並找到關鍵文獻後，就輪到 Scite.AI 上場。它能幫你深入剖析一篇論文的真實地位，比較相互矛盾的觀點，並精準找到支持或反駁你自己論點的證據，為建立嚴謹的論述架構提供堅實基礎。

5. 引文不只看數量，更要看「立場」：用Scite.AI看懂學術界的風向

長久以來，「被引用次數」被視為評估一篇論文影響力的黃金標準。然而，這個指標存在一個巨大盲點：它無法告訴我們「為什麼」這篇論文被引用。一次引用可能代表支持，也可能代表強烈的反駁或批評。

革命性的工具 Scite.AI 徹底顛覆了這個傳統觀念。它利用 AI 深度分析論文的「引用上下文」，推出了「智慧引文」（Smart Citations）功能，將每一次引用都標示出其真實的學術「立場」。它透過AI深度學習模型，分析論文引用處的前後文，從而判斷作者的真實意圖——是支持、反駁，還是僅僅提及。

Scite.AI 主要將引文分為三種類型：

• 支持性引用 (Supporting Evidence): 清楚顯示有多少後續研究的結果，支持了這篇論文的發現或論點。
• 提及性引用 (Mentioning): 僅僅是提及該論文，並未表達明確的支持或反對立場。
• 駁斥性引用 (Contrasting Evidence): 直接顯示有多少研究挑戰、質疑甚至直接反駁了這篇論文的結論。

這個工具的價值在於，它讓研究者從單純的「計算數字」轉變為深度的「理解對話」。你不再只看到一個冷冰冰的引用數，而是能快速評估一篇論文在學術界引發了怎樣的討論、它是否備受爭議，以及它的論點是否經得起後續研究的考驗，從而做出更具批判性的學術判斷。

學術研究是一門需要方法與策略的手藝，而非單純的資訊搜尋。從使用雙引號精準鎖定目標開始，到運用關鍵字變形擴大視野，再透過滾雪球法深入學術脈絡，並善用圖書館專屬的 AI 助理、WOS RA解密核心文獻以及 Scite.AI 來辨析觀點，這五個技巧構成了一套從基礎到進階的完整研究流程。

Problems of human behavior still continue to baffle us, but at least in the Library we have them properly filed. — Anita Brookner

掌握這些技巧，你將完成一次根本性的角色轉變：從一個被動的搜尋結果「消費者」，蛻變為一位主動的知識「建築師」。你不再是在資訊的洪流中尋找答案，而是開始有能力去建構一個結構穩固、論點嚴謹的知識體系。這份建構可信論述的能力，正是學術研究的真正核心。

看完這些技巧，您的研究生活即將告別匆匆忙忙，甚至會開始懷疑：自己什麼時候悄悄練成了在各種研究任務間都能保持游刃有餘的境界。

恭喜你，這就是知識工作者夢寐以求的「研究人生升級版」!!

推廣組 何思瑩 /本文搭配AI工具進行寫作輔助

這篇文章 論文寫不出來？圖書館員教你游刃有餘的學術搜尋神技!!! 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

什麼是 WOS RA Literature Review？

這項工具由代理式人工智慧（Agentic AI）驅動，並整合 Web of Science 核心合輯資料庫，使文獻分析建立於可靠來源之上。透過與 AI 對話，你可以逐步聚焦主題、建立搜尋策略、確認報告結構，最後獲得清楚完整的文獻整理結果。

四步驟完成文獻回顧

第一步：界定研究問題
你只需要輸入研究主題，AI 會協助你拆解與聚焦，找出具有發展性的子題方向。
第二步：制定檢索策略
AI 會提出完整的搜尋策略，包括關鍵詞、同義詞、專業術語等。你可以自由調整條件，如排除特定詞彙或限制年份，全程透明可控。
第三步：確認報告結構
AI 會先與你確認最終回顧內容，例如研究背景、共同主題、研究趨勢與研究缺口。你也能指定要用段落或要點呈現，彈性度高。
第四步：生成文獻分析
AI 會依照確認後的策略，從 Web of Science 搜尋相關文獻，並整理出重點、趨勢、研究缺口及文獻清單，形成可直接用於後續寫作的草稿。

使用五大核心優勢

適合使用的研究情境

利用 WOS RA Literature Review，你可以大幅縮短處理文獻回顧的時間，迅速釐清方向、掌握趨勢並發現研究缺口。現在就開始使用，讓WOS RA為你的研究助一臂之力吧！

🔍操作教學

🎞️示範影片

參考來源：
Streamlining literature review with agentic AI in the Web of Science
英文版資料庫操作示範影片

推廣組 巴詠淳 / 本文搭配AI工具進行寫作輔助

這篇文章 文獻回顧卡關？讓 WOS RA Literature Review 助你一臂之力 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

1. 帳號申請與安全設定

要開始使用 WRDS，您必須先註冊個人帳號，並完成二階段認證。

1.1 註冊您的 WRDS 帳號

帳號申請流程相當簡單，主要包含以下步驟：
步驟 1: 到WRDS網站註冊帳號，並到信箱點擊確認信；
步驟 2: 到線上表單網址: https://forms.gle/hnP94tJ4fFSZC5o39填報申請審核；
步驟 3: 通過審核，系統寄發審核通過信件，按指示操作。

1.2 設定雙重驗證 (2FA)

為了保障帳戶與資料安全，WRDS 強制要求所有用戶啟用雙重驗證 (Two-Factor Authentication, 2FA)，此功能透過 Duo Mobile 應用程式來實現。

設定流程摘要如下：

1. 開始驗證： 首次登入 WRDS 網站時，系統會引導您開始 2FA 的註冊流程，並要求您先驗證電子郵件。
2. 安裝 Duo Mobile： 在您的智慧型手機上，從應用程式商店下載並安裝免費的 Duo Mobile 應用程式。
3. 掃描 QR Code： 再次登入並選擇 Duo Mobile 選項後，網頁上會顯示一個 QR Code。請使用手機上的 Duo App 掃描此 QR Code，即可將您的 WRDS 帳號與手機連結。
4. 完成設定： 設定完成後，未來每次登入時，您的手機都會收到一則推播通知，您只需在手機上點擊「核准」即可完成登入。

2. 如何從 WRDS 獲取資料？

WRDS 針對不同研究情境與技術能力，設計了多種資料獲取路徑。無論您是希望透過簡單的點選操作快速下載資料，或是需要利用程式進行複雜的計量分析，WRDS 都能提供對應的解決方案。

2.1 網頁介面查詢 (最適合初學者)

對於初次接觸 WRDS 或不具備程式設計能力的用戶，網頁查詢介面是最簡單直接的方式。您只需透過幾個點擊，就能完成資料的篩選與下載。

操作流程通常包含以下四個步驟：

1. 選擇日期範圍 (Choose your date range)
2. 選擇公司代碼 (Select your company codes or tickers)
3. 選擇查詢變數 (Select your query variables)
4. 選擇輸出格式 (Select your query output type)

2.2 進階使用方式

對於具備程式設計能力的用戶，WRDS 提供更強大且彈性的資料存取方式：

* WRDS Cloud： 這是一個高效能的運算叢集，使用者可以透過 SSH 連線登入 WRDS 的伺服器，直接在上面執行客製化的程式來處理和分析龐大的資料集。
* 遠端連線 (Connecting Remotely)： 使用者也可以在自己的電腦上，透過熟悉的程式設計環境直接連線至 WRDS 存取資料。WRDS 支援多種主流的程式語言，包括 SAS、Python、R、Stata 和 Matlab。

3. WRDS 提供哪些關鍵資料庫？

WRDS 平台匯集了來自全球頂尖資料供應商的數百個資料庫，涵蓋金融、會計、經濟等多個領域。目前陽明交通大學有訂購以下資料庫：

* CRSP (Center for Research in Security Prices)： 包含最完整的美股資料，蒐集了紐約證券交易所 (NYSE)、美國證券交易所 (AMEX) 和納斯達克 (NASDAQ) 的證券價格、報酬率與成交量等歷史數據。
* Compustat & CIQ Financials： 由 S&P Global Market Intelligence 維護，提供全球上市公司的標準化財務報表數據，涵蓋損益表、資產負債表與現金流量表中的數百個項目，是進行公司財務分析不可或缺的工具。
* OptionMetrics： 美國股票與指數選擇權市場歷史價格與隱含波動率數據的綜合來源，可用於計算選擇權敏感度指標 (Greeks)，是衍生性商品研究的權威資料庫。

4. 善用學習資源與支援服務

WRDS 提供豐富的學習資源與專業的支援管道，幫助您克服研究上的困難：

* 博士級專家支援 (Support from a team of Ph.D. Specialists)： 研究過程中遇到瓶頸時，切勿獨自苦惱。WRDS 的博士級專家團隊能就資料庫內容、定義，乃至程式語法等問題提供精準解答。請善用網站上的「WRDS Support」管道與他們聯繫。
* 線上學習資源 (E-Learning & Resources)： 在網站的「Support」分頁下，您可以找到大量的線上學習資源，包括隨選教學影片 (E-Learning/DART Videos) 以及各資料庫的線上操作手冊，幫助您快速上手。

5. 總結

WRDS 是一個功能強大、資源豐富的學術研究平台，為全球研究人員提供了前所未有的數據存取便利性。如果您是新用戶，建議從註冊帳號開始，並嘗試使用簡單的網頁介面來熟悉環境。當您在研究過程中遇到任何問題時，請記得 WRDS 提供了廣泛的支援服務與學習資源，能為您的學術產出提供堅實的數據基礎，助您順利完成具有影響力的研究。

資料來源
本指南根據 WRDS 官方文件編寫而成。

* CRSP DATA ON WRDS
* Compustat on WRDS
* Getting Started with Wharton Research Data Services
* What is WRDS? – Wharton Research Data Services – University of Pennsylvania
* WRDS 華頓商學研究資料庫 – 國立臺灣大學管理學院
* * 如何使用雙重驗證(2FA)登入WRDS 使用手冊

文/推廣組 簡玉菱

這篇文章 WRDS快速上手指南：如何開始使用華頓商學研究資料庫 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。