作者: cynthia

生成式 AI 與著作權:2026 年值得關注的法律發展

引言:AI 創作的繁榮與法律的十字路口 當前生成式 AI 技術正以前所未有的速度爆發,AI 已能從無到有寫出深度報導、繪製大師級畫作,甚至生成高畫質影像。然而,技術發展的速度遠快於法律制度的調整,AI 與著作權之間的衝突正成為全球關注的重要議題。截至 2026 年初,全球針對 AI 企業的版權侵權訴

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Scite MCP (Model Context Protocol)學術文獻檢索與 AI 工具的結合

Site_ 隨著生成式 AI 被廣泛應用於學術研究,研究者逐漸依賴 AI 協助進行文獻搜尋與整理。然而,AI 在學術應用上仍面臨關鍵限制,例如引用來源不明確、文獻真實性難以驗證,以及無法有效判斷研究之間的支持或反駁關係。 為回應上述問題,Scite 於 2026 年 2 月推出 Scite MCP(

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上傳文章至 AI 的侵權與倫理風險

關於上傳文章至 AI 的侵權與倫理風險 將文章上傳至生成式 AI(如 ChatGPT、Gemini)進行摘要、翻譯或分析,主要牽涉學術倫理、著作權法以及商業合約三個層面的規範。 一、 依據《中央研究院使用生成式 AI 之參考指引》 中研院對於研究與行政人員使用 AI 的核心態度是「負責任的研究行為」

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如何批次查詢論文參考書目的正確性

AI 幻覺(Hallucination)捏造出看似完美的虛假書目,確實是目前學術倫理上非常棘手的挑戰。這些假書目通常格式正確、作者也是該領域的真實學者,但這篇文章根本不存在。 目前市面上還沒有一個可以「一鍵百分之百自動抓出所有 AI 假文獻」的完美工具,但可以透過以下幾種具備「批次查詢」或「自動比對

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從「金魚腦」到「學術大神」:利用 AI 重塑文獻回顧

引言:告別瀏覽器分頁的混亂 身為研究者,你是否曾陷入這樣的困境:瀏覽器開啟了數十個文獻分頁,桌面堆滿了標記混亂的 PDF,卻在寫作時突然記不起哪個觀點出自哪篇文章?這種讀完即忘的「金魚腦」現象(Goldfish Brain),往往源於低效的「垂直閱讀」——即孤立地閱讀單篇文獻。 進入 2026 年,

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Web of Science 新增功能介紹

  輸入提示功能升級:現支援更長短語。 輸入時系統會即時顯示詞語建議,可一鍵點擊添加到查詢中,幫助使用者更快、更準確地搜索。 只需正常開始輸入,建議提示即會出現於下方。 選擇任意建議可立即將其添加到搜尋語句中,然後繼續輸入或選擇建議,特別是主題,直到查詢完整。             Researc

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