Web of Science AI

Web of Science(以下簡稱WOS) 核心合輯資料庫一直是學者及研究人員高度信賴的研究工具，現將原有的資料庫再結合人工智慧AI功能，開發出Web of Science Research Assistant(以下簡稱WOS RA)成為協助學術研究的利器。

研究人員查詢WOS的目的

多數研究人員查詢WOS核心合輯是為了解與研究主題領域相關的高被引文獻，使用資料庫查詢能提供使用者這些基本功能，現在有可靠且有效的AI工具WOS RA來幫助使用者提供檢索結果分析，讓研究者能更有效率的理解並運用。

Web of Science Research Assistant可以：

• 快速了解研究內容及關鍵概念
• 使用自然語言提問、並支援多國語言
• 視覺化分析圖表更快掌握核心概念
• 查找頂尖研究者
• 了解研究趨勢與最新進展
• 查詢有那些可以投稿的WOS期刊

圖1：可使用自然語言提問並提供任務導引式的功能以及問題範例

 

WOS RA會根據查詢到最相關的八篇文章的索引與摘要資訊將其內容改述成概要或可以解答的研究題目。 所生成的應答都會附註參考文獻，並提供完整的書目資訊，讓使用者可以對照相關研究來驗證答案。

圖2：查出WOS核心合輯中最相關的八篇文獻的索摘生成概要並標示完整的參考資料來源

WOS RA同時提供與研究主題相關的歷年文獻趨勢圖，主題圖，主要作者，並建議可進一步提問問題。

圖3：提供與研究主題相關的視覺化圖表資訊及延伸相關提問

歷年文獻圖Documents over time graph for capitalism

可透過圖表看出歷年主題相關文獻的數量趨勢。

圖4：歷年文獻圖Documents over time graph for capitalism 文獻數量長期變化表現出發表趨勢

 

主題圖Topic Map

可進一步幫助研究者了解研究主題與其他相關主題之間的關係，圓形越大代表文獻數量越多。

圖5：主題圖Topic Map顯示相關研究主題之間的關係

 

主要作者Top authors

提供對研究主題做出重大研究貢獻的前 10 位作者的個人檔案，也可透過查詢進一步查詢其著作，這些作者是根據出版品數量和引用次數所認定的，未按特定排名順序顯示。目的為顯示關鍵影響力人士，而非提供比較性排名。

圖6：提供該主題的主要作者專家背景資訊，並可進一步查詢其著作。

 

共同引用文獻圖Co-citation map

WOS RA生成資訊的資料來源都提供詳細的書目資料，並可以連結到WOS查詢更詳細的資訊，以確保資料來源的正確及可靠性，另外也提供共同引用文獻圖Co-citation map，當某文獻被共同引用時，表示它們經常同時被其他文獻引用。以「The Economic Complexity Index (ECI) and output volatility: High vs. low income countries」為例，其與引用該篇文章的 10 篇文獻，總共有 783 篇共同引用文獻。WOS RA將引用次數最多的前 10 篇參考文獻做成共同引用文獻圖Co-citation map(如圖7)，這些文獻在 783 篇共同引用的文獻中出現頻率最高，圓圈越大表示引用次數越多。

圖7：共同引用文獻圖Co-citation map

尋找適合投稿的期刊

選擇尋找期刊Find a journal 功能，可找到合適的期刊發表研究成果，只要上傳您文章的篇名和摘要，WOS RA即會提供適合投稿的期刊清單。

圖8：尋找適合投稿的期刊

使用WOS RA的建議

1.申請WOS個人化帳號，可記錄提問歷史。

2.提問原則：具體、明確、簡明扼要。

3.提問主題盡量清晰明確，問題越具體，回答越準確。

4.使用非英文提問時，專有名詞請使用英文。

5.問題若較複雜，可分為較小的主題。

6.若希望WOS RA建議文獻，可提供詳細資訊，例如：年份、機構、國家、被引次數。

文/ 推廣組 簡玉菱