深入掌握科研人員研究影響力-Beamplot

當今，要知道科研人員的影響力，除h-index……等，現在還可看Beamplot，不知道這是好消息還是壞消息，但可知道的是，好像有儘量公平些，馬上來看看。

簡介

3/31/2021 由官欣瑩顧問主講得課程中，可以知道這次主要是介紹新的影響力指標：Beamplot，其特色如下:

• 可以在新版的Web of Science(以下簡稱WOS)介面中的author record看到；
• 是跟同領域同出版年的文章一起評比其被引用次數；
• 利用百分位數呈現；
• 往回推兩年，因此目前(2021)可看到是1980-2019；
• 目前只採計article跟review article類型。

查詢

要看Beamplot，需在新版的WOS介面中進行，在舊版介面會出現如下圖反黃處的提醒文字。這時按下CHECK IT OUT 即可。

新版的WOS介面如下，利用AUTHORS查詢，即可一窺科研人員的影響力。

查詢方式，可以輸入人名或選擇Research ID 或ORCiD ID。

關於科研人員的各種影響力指數如下圖，h-index依舊存在。

Beamplot百分位圖示如下圖。

從上圖可知，越接近100表示該篇文章表現(在同年同領域被引用次數)越好。

在Clarivate的網頁(https://reurl.cc/8y8GdM)中，了解到這是相對來說更負責任的評估方式，因為他們聽到太多來自對於h-index的批評，覺得真好，對於長尾效應的學科領域來說，這實在是個好消息。

更多資訊請見：官欣瑩(民110年3月31日)，New Web of Science：深入掌握科研人員研究影響力，民110年4月7日，取自：https://www.youtube.com/watch?v=40vTjHWTEbU。

文/推廣組 何佳欣