哪些新興主題值得投入？誰能補足團隊的研究專長？有哪些適合申請的經費？選研究方向、找夥伴與尋求資源的階段，除了閱讀文獻，更需要掌握研究趨勢與自身定位，透過學術大數據分析、研究合作網絡探索與資助機會檢索，規劃研究布局與資源投入。
Web of Science Research Intelligence（RI）平臺整合代理式 AI（Agentic AI）與學術研究資料，涵蓋論文、引用、合作、專利、資助與臨床試驗等資訊，結合視覺化分析工具與 RI Assistant，協助研究者、學院系所及校務單位探索研究方向、合作夥伴、資助機會與社會影響力。其中，RI Assistant 能用自然語言提問，自主規劃分析步驟、選擇工具並整合資料，提供附有來源的分析結果，支援研究策略規劃與資源配置。
一、六大功能支援研究需求
延續〈AI 與論文寫作：研究生命週期〉的介紹，RI 協助研究規劃、尋找合作夥伴與資助機會，以及檢視研究成果與影響；釐清題目、探索文獻或進行文獻回顧，則可搭配 Web of Science Research Assistant（RA）AI研究助理，從初步問題逐步聚焦研究方向，落實來源追溯、原文核對與適當引用，兼顧研究效率與學術誠信。
| 功能 | 可以協助的任務 | 適用對象 |
| RI Assistant | 以自然語言提問，串連多項分析 | 研究者與研究支援人員 |
| 資助機會 | 搜尋、篩選與持續追蹤經費資訊 | 研究者、研發單位 |
| 機構與研究人員 | 了解研究專長，尋找潛在合作者 | 研究者、院系與校務單位 |
| 研究績效摘要報告 | 快速掌握機構表現與同儕比較 | 主管、研發與校務分析單位 |
| 新興主題 | 探索近期活躍的主題與跨域方向 | 研究者、研究團隊 |
| 社會影響力 | 從八大面向檢視研究貢獻與潛力 | 研發、永續與研究支援單位 |
資料範圍與來源：
- 書目計量：以Web of Science 核心合輯為主要基礎。
- 資助機會：來自Pivot-RP。
- 專利：採用 Derwent Innovations Index。
- 臨床試驗：採用 Cortellis Clinical Trials Intelligence。
- 預印本與已獲資助計畫：依各項功能所採用之資料而定。
【圖 1】RI 介面導覽與主要功能入口
二、RI Assistant—以研究策略提問作為分析起點
RI Assistant AI 會先理解提問目的，再選擇工具，執行查詢，整合成附有來源的回答。
例如可以先初步提問：「本校有哪些主要研究強項？」；當結果要用於報告或比較，再追問期間、領域、指標與對象，可調整為：「請分析國立陽明交通大學在 2021–2025 年的生命科學研究強項，綜合論文產出、類別正規化引文影響力（CNCI）與國際合作，說明研究領域的定義、資料來源及分析限制。」
若想要尋找互補專長的合作者，可以先敘明自己的研究背景，再逐步縮小候選範圍：「以我的光觸媒研究專長為基礎，日本、歐洲或新加坡有哪些研究者或機構具有互補專長，值得探索新的合作方向？請說明推薦依據。」；「請依前述候選研究者或機構，列出支持推薦的代表論文，並區分已觀察到的合作關係與可能互補的研究方向。」
AI 推薦的候選對象，需閱讀代表論文並與對方接洽，確認研究主題是否契合、設備與方法是否互補，是否有合作的意願。
【圖 2】RI Assistant 如何理解問題並規劃分析
三、打開來源—解讀AI回答的依據
搭配 AI 摘要，點開 Sources（來源）面板，確認實際對應使用的機構、期間、領域分類、文獻類型與指標。點選論文數等計數指標，可進一步查看底層文獻資料；平臺提供的綜整表格或相關比例，須回到各筆來源核對，並確認計算方式或自行驗算。對話追問可釐清數據，例如：「哪些數字直接取自 RI？哪些是額外計算？哪些是你的解讀？」
單項回應的報告可提供下載；來源面板中的研究影響力圖表也可加入自訂報告功能。匯出後應保留提問、資料擷取日期與分析條件，方便日後說明或重新執行分析。
【圖 3】開啟來源面板，查看查詢條件與底層資料
四、資助機會—從主題探索到持續追蹤
資助機會模組提供關鍵字檢索、關鍵字分布圖（Keyword Wheel）、資助機構、All fields 自由文字與進階檢索等入口。研究主題明確時，可直接以關鍵字檢索；方向尚未確定時，可點擊關鍵字分布圖查看相關主題及其資助機會占比，並點選感興趣的關鍵字，進一步探索。
取得結果後，可依申請者或機構所在地等條件篩選，再檢查截止日、資格與補助範圍。所在地符合只代表初步相關，仍須回到資助機構的徵件公告確認資格。長期關注的主題可儲存、檢索並設定每週 Funding Alert，也能追蹤或分享。
【圖 4】資助機會的檢索、篩選、追蹤與通知
五、機構與研究人員—從研究定位找到合作線索
想了解一個機構的研究輪廓，可從機構詳細頁查看論文與預印本產出、引用表現、主要研究人員及 SDGs 分布。若有院系層級資料，也可切換到相關單位檢視。
已有研究主題或候選人時，可使用 Expert Finder（專家搜尋），依姓名、識別碼、機構或研究主題尋找研究者。研究人員卡片則彙整主要研究主題、引用指標、專利引用與國際合作等資訊，並可連結 WoS 研究者檔案。
【圖 5】從機構與專家搜尋進入研究人員卡片
六、研究績效摘要報告—掌握機構表現與比較脈絡
研究績效摘要報告以儀表板呈現，透過全域篩選、12 項指標評分卡、標竿比較與影響頁面中的圖表，協助主管及研究管理單位快速掌握機構概況。可依機構或群組、期間、文獻類型與研究主題調整範圍，並與同儕或不同期間比較。
【圖 6】研究績效摘要報告的評分卡與標竿比較（官方說明示意畫面）
七、新興主題 從引用關係探索研究方向
新興主題以高被引核心論文及近期引用它們的論文形成群集，協助使用者辨識近期活躍的研究方向。核心論文依共引關係分群；其中共引論文（co-citing publications）指同時引用兩篇以上核心論文的論文。成為新興主題須符合三道門檻：核心論文為3至25 篇，核心論文平均距今年數不超過5年，共引論文平均距今年數不超過2.5年；核心論文為同領域、同出版年及同文獻類型中，被引次數前1%的論文。
使用者可用清單、階層或地形圖瀏覽，再依研究領域、機構、作者或資助機構縮小範圍。進入主題詳細頁後，可查看主要貢獻者與相關論文，並連結搜尋資助機會，將「探索主題」接續到「找夥伴與資源」。
【圖 7】成為新興主題的三道門檻與主題指標
八、社會影響力—從八大面向理解研究貢獻
社會影響力報告從政治與政策、法律與治理、經濟、人力資本、醫療健康、社會與文化、科技、環境八個面向，提供檢視學術界以外研究貢獻的線索。其分類架構改良自 PESTLE，並同時考量過去成果與未來影響的潛力。
以論文為例，系統透過微觀引用主題與聯合國永續發展目標（SDGs）的對應，再歸入相關社會面向；專利申請與專利歸入科技面向，專利引用論文則對應環境、醫療健康與科技三個面向。因此，論文被歸入某個 SDG 或面向，應搭配成果與應用案例解讀。各面向涵蓋的 SDG 數不同，例如環境 7 項、醫療健康 1 項，比較時宜留意。
【圖 8】17 項 SDGs 與八大社會面向的對應
九、保留紀錄—據以回查分析
初次使用可先選當前任務：盤點團隊相關的新興主題、尋找互補合作者，或建立經費追蹤清單。取得初步回答後，再追問聚焦，並回到來源確認重要結論。
- 先確認範圍：辨識的機構、期間、研究領域與文獻類型是否符合需求。
- 區分資料與解讀：核對來源，驗算成長率等衍生數值，辨別 AI 的推論。
- 留下分析條件：保存提問、來源、擷取日期與指標定義；更換目的時另開對話。
- 結合專業判斷：以多項指標及質性證據共同解讀，避免以單一數字評價研究者或機構。
RI 將分散的研究資訊整理成可探索的問題與線索，協助研究者與研究支援單位結合資料、專業判斷及實際需求，選擇研究方向、推進合作與配置資源。同時，透過社會影響力分析，搭配具體成果與應用案例，建構有證據支持的研究敘事，更清楚地向資助機構、合作夥伴及社會大眾說明研究的價值、貢獻與發展潛力，提升計畫申請與成果溝通的說服力。
推廣服務組 王慧恆｜2026年11月7日
【資料來源】
Clarivate. (n.d.). Web of Science Research Intelligence knowledge base. Retrieved November 7, 2026.