＊2023.03.21 註：此文編撰時為交大，110.02-已與陽明合併為陽明交大；同學檢索時再請自行輸入正確校/系/所名稱哦！InCites資料庫由此進。
如果想要知道某個老師在學術領域的影響力，我們常常會利用Web of Science查詢他發表文章的被引用次數作為參考，或是透過InCites™分析平台的People模組進行作者分析。除此之外，InCites™平台還可以用來分析整個交大與其學科的整體表現，是學術評鑑中相當重要的參考工具。但，除了分析整個學校或是個別作者之外，我們也可以透過這些工具來分析一個系所的研究能量嗎? 答案是肯定的喔!
雖然在我們採購的InCites™平台中並沒有這樣的模組工具，但我們仍可以透過「先在Web of Science製作DataSet，再丟去InCites™平台分析」的方法，轉個彎得到相關資訊。
Step1: 這個動作的前置作業便是要先了解系所的英文名稱。如果在想查詢的時段內（例如10年內）系所有更名過，也要記得把更名前後的英文寫法都註記下來。
Step2: 接著將蒐集到的系所英文名稱輸入Web of Science的基本檢索，並指定欄位類型為「地址」。考量地址包含有多個共同作者的通訊地址，所以要利用「SAME」語法，把校名和系名用SAME串在一起，代表校名和系名必須在同一行一起出現，才符合檢索條件。之後，再利用「OR」語法，把事前蒐集到的不同寫法的系所名，用同樣SAME的寫法串在一起，按下搜尋。
Step3: 將Web of Science檢索出來的結果匯出成一個給InCites吃的Dataset（此處需輸入InCites的帳號密碼，請見文末Note）。這時，Web of Science完成了蒐集資料的任務，就可以功成身退了。下個步驟我們要前往另一個戰場「InCites™分析平台」。
Step4: 到InCites™分析平台中點選「Organization」模組，然後在左邊的操作面板選擇剛剛存檔的Dataset，並針對想分析的面向設定下方參數，完成後，按「update result」即可。
Result: 頁面下方就可以看到以這個Dataset分析的結果。因為系統仍會以一級單位為顯示名稱，所以雖然只能看到校名，但在這個Dataset即是指該系所的分析資訊。
如果在製作Dataset時，檢索者沒有掌握好系所全部可能的英文名稱，或是若有些老師通訊地址只留了校名而無系名…等等因素，還是可能會造成分析數據和真實有所落差。不過，整體而言，還是不失為了解個別系所研究能量的好方法喔~
Note: InCites™限陽明交大教職員申請使用，請先於校內IP範圍內註冊帳號，再登入使用。帳號效期半年，若失效請於校內IP範圍內再次登入帳號即可。
文/推廣組
更新日期: 2023.04.13 by推廣組 何佳欣