這樣的狀況，往往不是工具使用出了問題，而是研究流程中最前面的一步還沒有準備好。當研究問題尚未被釐清，再有效率的搜尋工具，也很難真正幫助研究者建立清楚的研究脈絡。

這一篇文章要處理的，正是研究流程中這個經常被忽略、卻影響深遠的起點：研究問題如何被拆解，才能成為文獻探索的可靠起點。

不是所有「看起來完整的問題」，都能直接研究

在研究討論或提案中，我們常會聽到一些語言上相當完整的研究問題。這些問題乍聽之下方向明確，但當研究者真的嘗試開始找文獻時，卻往往會發現無從下手。

這並不代表研究問題不好，而是它仍停留在「直覺理解」的層次，尚未被拆解成可以被理解、被比較、也能被搜尋的狀態。換言之，問題不是出在研究動機，而是在於研究問題還沒有準備好進入文獻探索。

以下，我們用一個例子，示範研究問題在真正開始研究之前，通常需要經過哪些基本的釐清。

示範：一個需要被拆解的研究問題

以一個看似完整、但其實尚未準備好進入研究階段的問題為例：「演算法推薦機制如何影響使用者的資訊接觸多樣性？」
這樣的題目乍看之下方向清楚，但一旦嘗試開始找文獻，往往會發現卡關——因為題目中的關鍵概念，仍停留在直覺理解的層次。

如果仔細看，這個問題其實同時包含了幾個需要先被釐清的重點。
第一，是研究情境。「演算法推薦機制」在這裡不必被視為一套需要深入理解的技術，而可以先當成一種影響資訊接觸的情境。研究關心的重點，並不在於演算法如何運作，而是在這樣的情境下，使用者接觸資訊的方式是否出現變化。當研究焦點從「機制本身」轉向「影響結果」，研究問題才開始具備可討論的輪廓。

第二，是研究對象。題目中的「使用者」可能指的是一般大眾，也可能是特定平台的使用者，或某一類特定族群。不同的研究對象，對應的是不同的研究脈絡與文獻背景；在研究對象尚未被界定之前，很難判斷哪些研究與這個問題真正相關。

第三，則是核心概念的定義。「資訊接觸多樣性」並不是一個自動成立的概念，它可能指的是接觸內容的主題是否多元、觀點是否多樣，或資訊來源是否集中於少數管道。當這個關鍵名詞沒有被說清楚，研究問題就仍停留在抽象層次，難以進一步展開文獻探索。

到這一步，我們仍未進入研究設計，也尚未開始檢索資料，但已經完成了一個關鍵的準備工作：把一個原本過於寬廣的研究問題，拆解成可以被理解、被討論，並即將可以被搜尋的狀態。

拆解研究問題，其實是在替研究流程鋪路

這樣的拆解，並不是為了把研究問題變得更複雜，而是讓研究者清楚自己正在處理的是哪一個層次的問題。當研究情境、研究對象與核心概念逐漸被釐清，文獻探索才有了實際的參照點。

在這個狀態下，研究者不再只是「感覺這篇文章好像相關」，而是能夠判斷：這篇研究是在回應哪一個概念？與自己的研究問題重疊的部分在哪裡？哪些文獻其實並不在同一個討論範圍內？

換句話說，拆解研究問題，是讓文獻閱讀與整理不再只是累積資料，而是開始形成有方向的研究理解。

在這個階段，還不用急著找答案

值得提醒的是，在研究流程的這個階段，研究者其實還不需要急著設計研究方法，也不必立刻評估研究好不好。真正重要的，是確認研究問題是否已經準備好進入文獻探索。

如果這個準備沒有完成，後續即使花了大量時間搜尋與閱讀文獻，也很容易反覆繞圈，難以看出研究脈絡或真正的討論焦點。相反地，當研究問題被適度拆解後，文獻探索反而會變得更有效率，也更有意義。

結語：讓研究問題，成為文獻探索的起點

一個被拆解過的研究問題，才能成為真正可用的研究起點。當研究情境、研究對象與核心概念逐漸清楚，接下來的問題自然會浮現：這些概念該如何轉化為可以搜尋的語言？

在下一個階段，研究者要面對的，已不只是「我要不要用工具」，而是「如何設定合適的關鍵詞與檢索策略，讓文獻真正回應我的研究問題」。這也正是後續文獻探索中，最關鍵的一步。

延伸閱讀：

Booth, W. C., Colomb, G. G., & Williams, J. M. (2016).The Craft of Research (4th ed., Ch. 3.1–3.3). University of Chicago Press.

📚 本書為本校圖書館館藏，讀者可透過圖書館系統查詢取得。

推廣組 巴詠淳 / 本文搭配AI工具進行寫作輔助

這篇文章 從一個研究問題開始：如何拆解研究主題，讓文獻探索有方向 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

這正是 AI 開始能實際協助研究流程的地方。Web of Science Research Assistant（WOS RA）結合代理式人工智慧與 Web of Science 核心合輯資料庫，不只是幫你更快找到文章，而是協助你在大量文獻中看出主題脈絡、研究趨勢，以及可能尚未被充分討論的研究缺口。換句話說，文獻回顧不再只是把文章找齊，而是幫助你釐清：這個領域到底在研究什麼。

從搜尋工具到研究輔助

在研究初期，研究缺口之所以難以辨識，往往不是因為文獻不足，而是資訊過多、層次複雜。常見情況包括：主題範圍過大，難以判斷切入點；關鍵詞尚未成熟，搜尋結果零散，容易漏掉重要研究；即使閱讀了不少文章，仍難以看出整體趨勢與研究關聯，或不確定哪些問題已被充分討論、哪些仍有深化空間。

在傳統研究流程中，這些判斷通常仰賴反覆調整檢索策略、人工比對文獻，以及長時間的閱讀整理才能逐步釐清。對跨領域研究者而言，還需同時理解不同學門的方法與觀點，更容易在文獻中迷失方向。因此，AI 在此階段的角色並非取代研究者的判斷，而是協助加速「理解與整理」，讓研究者能更快掌握研究脈絡並聚焦關鍵問題。

WOS RA 採取對話式引導與結構化分析，協助研究者拆解主題、提出檢索策略，並在分析前確認回顧結構，如研究背景、主要主題、研究趨勢與研究缺口，使整個搜尋與分析過程保持透明且可調整。

更重要的是，WOS RA 不只列出文獻，而是協助整理研究之間的關聯，幫助研究者理解領域焦點、常見研究方法，以及尚待深入探討的問題，為後續研究設計建立清楚方向。

用 WOS RA 找研究缺口 — 6 步核查流程

在實務上，你可以將 WOS RA 的應用理解為一個逐步收斂的流程：

1. 明確驅動問題：先寫下一句核心研究問句，並列出 5–8 個初始關鍵詞。
   
2. 廣域探索：利用 WOS RA 進行 topic-level 探索，觀察子主題與發展趨勢。
   
3. 精煉檢索策略：根據系統建議的關鍵詞與同義詞，調整時間範圍與期刊類型後重新搜尋。
   
4. 文獻結構化摘要：比對研究方法、樣本、資料來源與驗證方式。
   
5. 找出差異與不足：留意方法差異、跨資料驗證不足或實務應用限制。
   
6. 轉化為研究問題或假說：將研究缺口整理為具體且可行的研究題目。

這個過程讓研究缺口不是「靈感突然冒出來」，而是從系統性閱讀與比較中自然形成。

跨域故事案例：AI × 生醫影像

以一位生醫工程研究生小安為例，他想研究「AI 在癌症影像診斷的應用」，但一開始只知道關鍵字如 AI、medical imaging、cancer diagnosis。搜尋後雖然出現數百篇論文，卻仍難以判斷自己的研究價值與切入點。

透過 WOS RA，小安先讓系統協助拆解主題，逐漸看見子領域輪廓，包括影像分割、深度學習模型、跨院資料驗證與臨床可解釋性。接著，他比較不同研究所使用的方法與資料來源，注意到多數模型在單一資料庫中表現良好，但跨醫院驗證仍相對不足，而這一點也經常被作者列為研究限制。

在這樣的整理下，小安將研究方向聚焦為：「結合可解釋 AI 與跨院資料驗證的癌症影像模型評估」。這個題目不再只是追逐熱門關鍵字，而是從文獻結構中自然長出的研究問題。

AI 是輔助，不是取代研究者

需要特別提醒的是，WOS RA 提供的是策略性輔助，而非最終判斷。當系統指出可能的研究缺口時，研究者仍應回到原始論文，檢視方法章節、樣本說明與研究限制，並以實際文獻證據支持自己的判斷。這不僅能確保研究的學術嚴謹性，也能讓研究設計在口試或審查時更具說服力。

結語

WOS RA 結合 AI 推理能力與權威文獻來源，能大幅減少研究初期整理與探索的時間，協助研究生快速掌握研究領域的整體輪廓，並有系統地形成研究缺口。當 AI 成為你的研究夥伴，你就能把更多心力，留給真正重要的思考、設計與創新。

參考文獻

1. Reimann, P. (2025). Streamlining literature review with agentic AI in the Web of Science Research Assistant. Clarivate Blog.
2. Clarivate. (2025). Web of Science Research Assistant: Product overview and training materials.
3. Clarivate. (2024). Web of Science Core Collection help & training documentation.
4. Anara. (2025). How to find research gaps: Tools and steps for innovative research. https://anara.com/blog/ai-for-finding-research-gaps

推廣組 巴詠淳 / 本文搭配AI工具進行寫作輔助

這篇文章 AI 如何幫研究生更快找到研究缺口？— WOS RA 校園應用分享 最早出現於 NYCU陽明交大圖書館-陪你做研究。

而「國立陽明交通大學博碩士論文系統」的授權書還包含：

• 「臺灣博碩士論文加值系統」(國家圖書館建置)紙本與電子授權
• 「華藝線上圖書館」(資料庫廠商)的電子授權

基於以上的授權，以下介紹可以取得論文的路徑：

Step 1 ：進入國立陽明交通大學博碩士論文系統，搜尋論文，點選電子全文頁籤，確認是否有公開

Step 2 ：若電子檔不公開，可至圖書館整合查詢搜尋館藏，查看紙本論文是否有在架上

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或，至華藝線上圖書館查看是否有電子檔

文 / 推廣組 劉秀萱

(更新日期: 2021.10.15 推廣組 林玉)

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結論：就臺灣目前現況而言，論文作者有權利決定授權是否，建議讀者在搜尋研究生的論文時，可以就提供的三個資料庫確認是否有「電子全文」的公開授權。若作者都不同意公開「電子全文」，可至國家圖書館or該畢業的圖書館確認是否有公開的紙本論文。

【美加地區】

【大陸地區】

文 / 推廣組 劉秀萱

(2021.10.21 更新 By 推廣組 林玉)

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